Get best of the week

SEMrush مقابل مشابه - من هو الأكثر دقة؟

عندما تقوم بتحليل فعالية التسويق والموقع ككل ، من المهم ليس فقط جمع إحصائياتك الخاصة ، ولكن أيضًا لمقارنتها مع اتجاهات السوق. على سبيل المثال ، لم يصل فريق التسويق إلى خطة 5٪. إذا تراجعت السوق في الوقت نفسه بنسبة 15٪ ، فإن النتيجة تكون جيدة ، ولكن إذا كانت على العكس فقد نمت ، أي شيء يجب التفكير فيه.

هناك العديد من الأدوات للبحث عن مواقع المنافسين. يجمع كل منهم معلومات حركة المرور بطرق مختلفة ومعالجتها وفقًا للخوارزمية الخاصة بهم. من الواضح أن هذه الخدمات توفر البيانات بهامش خطأ معين. السؤال هو ما هو هذا الخطأ ومدى الثقة في النتائج.

قررنا إجراء القليل من البحث ومعرفة مدى دقة الخدمتين الرائعتين لتحليل حركة الويب على مواقع المنافسين ، SEMrush Traffic Analytics و LikeWeb. للمقارنة ، استخدمنا بيانات Google Analytics لـ 787 موقعًا متاحًا لنا في OWOX BI.

قبل الانتقال إلى الدراسة نفسها ، دعنا نتعرف على مصدر كل خدمة.

من أين تأتي المعطيات


يجمع رمز تتبع Google Analytics بيانات سلوك المستخدم مباشرة من الموقع. هذه المعلومات ليست متاحة لأطراف ثالثة. يستخدم شبكة

مماثلة المصادر التالية:

  • تم الحصول على البيانات مباشرة من بعض أصحاب المواقع.
  • البيانات من الشركاء ومقدمي الإنترنت مع ملايين المشتركين.
  • مصادر البيانات العامة: التقنيات المسجلة وآليات الفهرسة التي تفحص باستمرار البيانات المتاحة للجمهور.
  • بيانات لوحة من ملحقات المستعرض. هذه معلومات مجهولة لا تسمح لك بتحديد هوية المستخدم ، ولكنها توضح المواقع التي زارها.

تعتمد تقارير SEMrush Traffic Analytics على نفس بيانات النقرات مثل مماثلة الويب ، فهي تأتي من مصادرنا الخاصة ومن مصادر خارجية ، وتتم معالجتها باستخدام خوارزميات SEMrush AI. يتم تجميع البيانات وتقريبها بناءً على السلوك المجهول لملايين مستخدمي الإنترنت الحقيقيين.

بالإضافة إلى ذلك ، على مدار أكثر من 10 سنوات من العمل ، أصدرت SEMrush العديد من الأدوات التي تسمح لك باكتشاف ليس فقط بيانات عن مواقع البحث عن المنافسين ، ولكن أيضًا ما يفعلونه في الإعلانات السياقية ، والعلاقات العامة ، وتسويق المحتوى ، والشبكات الاجتماعية ، بالإضافة إلى البيانات التفصيلية حول حركة المرور الخاصة بهم مواقع الويب. لكل اتجاه (SEO ، المحتوى ، PPC ، SMM) ، تستخدم الخدمة الحد الأقصى من مصادر البيانات ذات الصلة.

كيف قارنا الخدمات ونظرنا في الخطأ


يمكن استخدام كل من SEMrush و LikeWeb لتقييم المنافسين أو العملاء المحتملين أو شركاء حركة المرور الواردة. نظرًا لأن OWOX BI لديه حق الوصول إلى بيانات مجهولة الهوية ومجهولة الهوية في Google Analytics لمستخدمينا ، فإننا نفترض أننا نعرف حضور عدد من المشاريع القريبة من الحقيقة. بناءً على بيانات GA كحقيقة ، قررنا مقارنة مدى دقة SEMrush و LikeWeb في بياناتنا. مهمتنا هي أن نظهر في أي قطاعات ومدى انحراف كل من هذه الخدمات.

ماذا قارنوا؟

العدد الإجمالي للجلسات في يناير 2020 لإصدارات Google Analytics و SEMrush و مماثلة الويب. شملت العينة 787 موقعًا من أستراليا وكندا والولايات المتحدة وبريطانيا وألمانيا.

تم تجميع المواقع حسب مكانة:

  1. إلكترونيات وتكنولوجيا
  2. وسائل الترفيه
  3. المالية
  4. الصحة والجمال
  5. الوظائف والتعليم
  6. أخبار ووسائط إعلام
  7. خدمات احترافية
  8. قطاعي
  9. اتصالات
  10. السفر

كيف تم مقارنة؟

لحساب الخطأ الذي تعتبره الخدمات في حضور المنافسين ، قمنا بتخفيضه في جدول واحد:

  • بيانات مجهولة المصدر من 787 موقعًا مع حركة مرور لأكثر من 100 ألف جلسة في الشهر ، والتي يمكن لـ OWOX BI الوصول إليها.
  • بيانات الجلسة لنفس المواقع من SEMrush و LikeWeb.

في الوقت نفسه ، استبعدنا المواقع التي كانت قيم GA منخفضة بشكل غير طبيعي. إذا كان عدد الجلسات ، وفقًا لـ Google Analytics ، أصغر حجمًا ، فمن المحتمل أن البيانات غير المكتملة دخلت النظام بسبب الفلاتر في الملف الشخصي.

ثم قمنا بحساب معدل الانحراف في النسبة المئوية لبيانات SEMrush و LikeWeb. لماذا عملنا مع هذه الكمية؟

يمكن أن يكون الانحراف إما زائدًا أو ناقصًا ، أي أن الخدمة يمكن أن تُظهر عددًا أكبر من الجلسات عما هو عليه بالفعل ، أو أقل. عند حساب متوسط ​​الانحراف ، يمكن أن يعطي زائد أو ناقص قيمة قريبة من الصفر. لمنع هذا ، استخدمنا نموذج الانحراف. وبعبارة أخرى ، كان من المهم بالنسبة لنا معرفة مدى رفض الخدمة بشكل عام ، وليس بأي طريقة.

ثم حددنا 10 مجالات عمل رئيسية وجمعنا جميع المواقع حسب متوسط ​​عدد الزيارات في ثلاث مجموعات رئيسية:

  • من 100 ألف إلى 500 ألف جلسة في الشهر.
  • من 500 ألف إلى مليون جلسة في الشهر.
  • من مليون جلسة وأكثر في الشهر.

النتائج


كلما زاد الانحراف المعياري ، زاد اختلاف المؤشر عن بيانات GA والعكس صحيح. يتراوح الانحراف المعياري لـ LikeWeb من 57٪ إلى 61٪ ولا يعتمد كثيرًا على حركة مرور الموقع. مع SEMrush ، على العكس من ذلك ، كلما زاد حجم المواقع (مليون جلسة وأكثر) ، كلما كانت البيانات أكثر دقة وانحراف الانحراف المعياري (45٪) عن بيانات GA.



بالنسبة إلى المواقع التي تحتوي على زيارات من 500 ألف وما فوق ، يُظهر SEMrush نتائج أكثر دقة (9-12٪). عملت شبكة مماثلة بشكل أفضل قليلاً للمشاريع ذات حركة المرور المنخفضة ، على الرغم من أن كلا الخدمتين أظهرت خطأً فادحًا في هذه المجموعة.

لماذا يحدث ذلك؟ نظرًا لميزات الخوارزميات لجمع الأحداث وتحليلها لكلتا الخدمتين ، وكذلك بسبب خصوصية بيانات مسار النقر نفسها ، والتي تعمل عليها كلتا الخدمتين. Clickstream ينطوي على استخدام البيانات على مجموعة مختارة من زوار الموقع. بعد ذلك ، وباستخدام خوارزميات AI / ME الخاصة بها ، تقوم الشركات بتقريب هذه البيانات لجميع السكان من جمهور الموقع. وفقًا لذلك ، كلما كان الموقع أصغر ، انخفضت دقة الاستنتاجات من تيار النقر.

ماذا لو كان موقعك ومواقع منافسيك المباشرين صغيرًا ، ودقة البيانات الموجودة عليهم صغيرة؟ في هذه الحالة ، يجب عليك المقارنة مع المنافسين الأكبر في سوقك. إذا قارنت العديد من اللاعبين الرئيسيين في السوق ، فلن ترى أدائهم فحسب ، بل ستتمكن أيضًا من تتبع اتجاهات التطور في السوق ككل. وبالتالي ، من خلال مقارنة اتجاهات الأداء والتطوير مع إنجازاتك ، يمكنك تحديد فعالية التسويق الخاص بك.

يوضح الرسم البياني الثاني نسبة المواقع التي كانت كل خدمة أكثر دقة. على سبيل المثال ، في جزء من مليون جلسة لـ 57٪ من المواقع قيد النظر ، أظهر SEMrush بيانات أقرب إلى قيم Google Analytics:



بالنسبة لـ 52٪ من المواقع التي تحتوي على زيارات من 500 ألف إلى مليون موقع مشابه كانت أكثر دقة.

إذا قارنا مجموعة من 100 ألف إلى 500 ألف جلسة على هذا وعلى الرسم البياني الأول ، سنرى شيئًا مثيرًا للاهتمام - SEMrush له انحراف معياري أعلى ، أي أنه مخطئ بالنسبة لنسبة أكبر من الجلسات ، لكنه لا يزال أكثر دقة عند 53٪ الحالات. وبعبارة أخرى - نادرا ما يخطئ ، ولكن بشكل مناسب.

لماذا هو كذلك؟ تعتمد دقة البيانات بشكل كبير على عدة عوامل:

  • كيف يتم تكوين Google Analytics ، على أي صفحات الموقع هو عداد GA وما يقيسه.
  • كيف "يعيش" الموقع في بحث Google. إذا كان هذا موقعًا لإعادة التوجيه (نطاق شبكة الإعلانات) أو موقعًا ترويجيًا يصب بشكل أساسي على حركة الإعلانات ، فسيتم التقليل من أعداده في SEMrush.
  • بالنسبة إلى المواقع التي تحتوي على نسبة كبيرة من حركة المرور العضوية ، تعمل خوارزمية SEMrush بشكل أفضل وأكثر دقة من المواقع التي تحتوي على كمية صغيرة من المواد العضوية.
  • . , SEMrush - . . , , , SimilarWeb.

يوضح الرسمان البيانيان التاليان الانحراف المعياري وحصة الإجابات الأكثر دقة لكلتا الخدمتين من خلال مجالات الأعمال المختلفة.

كما ترى ، تعتمد انحرافات SEMrush و LikeWeb اعتمادًا كبيرًا على المكان المناسب: وتعتمد



النسبة المئوية للمواقع التي أعطت الخدمات لها مؤشرات أكثر دقة أيضًا على التخصص التجاري:



يوضح هذا الرسم البياني النسبة المئوية للمواقع التي أعطتها كل خدمة قيمًا تقريبية إلى GA. على سبيل المثال ، في مجال أجهزة الكمبيوتر ، كانت شبكة مماثلة أكثر دقة لـ 58٪ من المواقع ، و SemRush لـ 42٪ (الأعمدة الأولى في الرسم البياني).

في الرسم البياني المبعثر أدناه ، أظهرنا انحرافات بالناقص والإضافة بواسطة SEMrush و مماثلة على شبكة الإنترنت:



بصريا ، يمكنك تحديد أن هناك المزيد من النقاط الحمراء في الجزء السفلي من الرسم البياني ، مما يعني أن شبكة الويب المماثلة أكثر من SEMrush تقلل من البيانات مقارنة ببرنامج Google Analytics.

استنتاجات موجزة


ملخص الدراسة:

  • مستوى دقة كلتا الخدمتين هو نفسه تقريبًا.
  • يعرض SEMrush أفضل النتائج على المواقع الصغيرة - نادرًا ما يرتكب أخطاء ، وحيث لا يرتكب أخطاء ، فإنه يظهر بدقة أكبر المنافس.
  • في الجزء الذي يبلغ مليون جلسة ، يعرض SEMrush في كثير من الأحيان بيانات مماثلة من WebWeb قريبة من قيم Google Analytics.
  • يشبه موقع الويب أكثر من SEMrush البيانات مقارنة بـ Google Analytics.

لا تقدم شبكة الويب المماثلة ولا شبكة SEMrush بيانات دقيقة بنسبة 100٪ ، ولكن لا يجب عليها - لتحليل موقعك وحركة المرور لديك برنامج Google Analytics.

هذه الخدمات مناسبة تمامًا للمقارنة المستقلة بين المواقع فيما بينها وتتبع الاتجاهات. ولكن يجب استخدامها ، مثل أي أداة تحليلية ، مع فهم طبيعة البيانات التي تم جمعها وخطأ القياس.

More articles:


All Articles