😮 🤞🏽 🌈 محلل المنتجات: ما الذي يفعله ، وكم يفعل ، وما الفوائد التي تجلبها الأعمال 🌌 ⁉️ 🍭

محلل المنتجات - الجسر بين الأعمال والبيانات. يعمل جنبًا إلى جنب مع مدير المنتج ويساعد فريق المنتج على اتخاذ القرارات الصحيحة. يخبر مؤلف Netis دينيس فيخاريف ما هي تحليلات المنتجات ، ولماذا يتم تقدير محللي المنتجات في الأعمال التجارية ، والذين يمكنهم أن يصبحوا محللين للمنتجات ، حول مهامه ، وراتبه ، وأدواته.

ما هي تحليلات المنتج

تتيح لك تحليلات المنتج معرفة كيفية تفاعل المستخدمين مع المنتج. تقليديا ، يمكن التمييز بين مهمتين لتحليل المنتجات: جمع البيانات وتفسيرها.

أولاً ، يجمع محلل المنتج مجموعة من الأرقام من مصادر مختلفة: الأزرار التي ينقر عليها المستخدمون ، وعدد مرات استخدامهم للمنتج ، وميزات منتج المنتج الشائعة ، وأيها لا يفعل ذلك. توضح هذه القياسات ما يحدث للمنتج ، ولكن لا توضح السبب.

في الخطوة الثانية ، يسحب المحلل رؤى من الأرقام التي تشرح سلوك المستخدم. بفضل هذا ، يفهم فريق المنتج المنتج الذي صنعه وأين يمضي قدمًا.

تساعد تحليلات المنتج الفريق على فهم "من" فعل "ماذا ومتى وأين." وماذا تفعل بعد ذلك مع كل هذا.

لماذا يتم تقدير محللي المنتجات في الأعمال التجارية

يتتبع محلل المنتج أحداث المستخدم داخل المنتج ، ويترجم معنى الأرقام إلى لغة العمل ، ويقدم توصيات تشغيلية لحل المشكلة. حددنا أربع مهام يحلها العمل بأيدي محلل المنتجات.

إبقاء المستخدمين في المنتج

يمكن أن يوفر المال للشركات نموًا كبيرًا ويجلب الكثير من العملاء الجدد ، وتساعد تحليلات المنتج في الحفاظ على المستخدمين الحاليين من خلال معرفة سلوكهم ، والعمل مع المشاكل التي يواجهونها والقيمة التي يتلقونها في المنتج.

المستخدم الجديد يكلف الشركة دائمًا أكثر من الشركة الحالية ، لذلك من المفيد للشركات استثمار الموارد في تحليلات المنتجات.

رأي المستثمر المغامر Tomasz Tunguz : من ناحية ، يساعد النمو على رفع جولة الاستثمار ويظهر الطلب على المنتج. من ناحية أخرى ، يثير تدفق العملاء أسئلة حول مطابقة المنتج للسوق.

"إن تحفيز نمو الأعمال التجارية على منتج لا يفي تمامًا بمتطلبات السوق يمكن أن يؤدي إلى قيام شركة بجمع ملايين الدولارات والحاجة إلى" طرحها ".

لتكوين صداقات منتج وسوق

من المستحيل كسب ولاء المستخدم دون فهم القيمة الأساسية للمنتج ، مما يضمن ملاءمة المنتج للسوق (حرفيا ، "مطابقة المنتج للسوق"). للعثور على نفس "Aha Moment" ، تحتاج إلى معرفة الإجراءات التي تفصل العملاء المخلصين عن العملاء المفقودين.

"Aha Moment" هي مفتاح النمو ، اللحظة التي يفهم فيها المستخدم قيمة المنتج. سيساعد العثور عليه على الاستنتاجات الصحيحة بناءً على بيانات العميل. بالنسبة لفيسبوك ، كان هذا هو تحقيق هدف "7 أصدقاء في 10 أيام" .

إن معرفة مقاييس المنتج ذات الصلة بالمستخدم أسهل لمطابقة السوق. يتذكر أنتوني مانديلي من Snowplow كيف تحدث مؤسس Airbnb Joe Gebbia ، في البودكاست "كيف صنعته " ، عن النمط الذي رأيته باستخدام البيانات: لم يتمكن الملاك من استئجار شقة لفترة طويلة لأنهم لم يعرفوا كيفية عمل صور جذابة. ثم تولت Airbnb حل المشكلة وزادت عائدات الشركة في بعض الأحيان.

أدى حل المشكلة مع جودة الصور إلى زيادة إيرادات Airbnb عدة مرات. المصدر: موقع Airbnb

يتفوق على المنافسين

يظهر بحث McKinsey أن استخدام البيانات والتحليلات يمكّن الشركات من النمو على نطاق واسع بحكمة. وبفضل هذا ، تتسع الفجوة بين قادة الصناعة واللاعبين المتأخرين باستمرار.

في وقت الدراسة ، قال المستجيبون من الشركات الرائدة في السوق أن مبادرات البيانات وتحليلاتهم حققت لهم أرباحًا بنسبة 20 ٪ على الأقل في ثلاث سنوات.

العمل الفوري مع التحليلات ليس له التأثير المطلوب. لتصبح قائدًا ، تحتاج إلى إنشاء استراتيجية طويلة المدى للعمل مع البيانات.

تحسين تجربة المستخدم

يمكن لفريق المنتج تعديل المنتج بشكل أعمى. ولكن بدون تحليل النتائج ، لا يمكن للمرء أن يتأكد مما أدى على وجه التحديد إلى النجاح أو الفشل. تحليلات المنتج تفحص بيانات سلوك المستخدم في الوقت الحقيقي. وهذا يساعد الفريق على إعادة النظر في رؤية المنتج خلال دورة التكرار التالية واتخاذ الإجراءات اللازمة.

من يمكنه أن يصبح محلل منتجات

وجدت شركة "البحث العادي" أن الناس غالبًا ما يذهبون عن قصد إلى المهنة "من الصفر" ، وبعض الخبراء يأتون من التطوير والتسويق.

بيانات من تقرير 2019 حول سوق التحليلات

قد تكون مهنة محلل المنتج مثيرة للاهتمام لمديري المنتجات الذين يعرفون بالفعل كيفية العمل مع قيمة المنتج ، لكنهم يريدون تطوير الخبرة في التحليل: فهم نقاط نمو المنتج ، والتنبؤ بتطوره.

للتأهل لمنصب محلل المنتجات ، سيتعين عليك استدعاء الإحصاءات والرياضيات.

سؤال للمحلل: بأية خلفية جئت للمهنة؟

تاتيانا شاديفا ، كبيرة محللين في Beeline ، من

خلال التعليم ، أنا خبير اقتصادي دولي ولدي معرفة جيدة بالرياضيات والإحصاء. في الجامعة أصبحت مهتمة بالأنشطة الاجتماعية وذهبت إلى الموارد البشرية. ولكن في النهاية وجدت نفسي في التسويق وتحليلات المنتجات وأنا سعيد جدًا بذلك.

فلاديسلاف بريشيبوف ، محلل سابق في Yandex ، مدير المنتج في AppMetrica

Prior في عمله الأول كمحلل ، تمكن من العمل ككاتب ومطور فني (JS). غالبًا ما ساعدتني خبرة وجهة نظر المطور في عملي كمحلل.

Vsevolod Mironovich ، رئيس مجموعة التحليلات في SberMarketing

بمجرد أن عملت كمهندس مشروع ، قادت مشاريع التطوير والإعلان في الاستوديو والوكالة. عندما تحولت إلى جانب العميل في مؤسسة مالية ، أجبروني أيضًا على الإبلاغ عن فعالية المشاريع التي تم إطلاقها: عد الأموال ، وتخطيط الموارد ، وحماية الحالات لإطلاق منتجات جديدة ، وتحسين المنتجات الحالية وتعزيزها. عندها ، جعلتني الحاجة إلى الخوض في التحليلات.

أولاً ، بعد قراءة المقالات ، قمت بإعداد التتبع الأساسي ووضعه في لوحات المعلومات ، فقط لفهم ما يحدث ومن هم بشكل عام جميع هؤلاء الأشخاص على الموقع. ثم بدأت أفكر في كيفية التأثير على كل هذا ، وكيفية زيادة التحويل ، وكسب المزيد ، ونتيجة لذلك ، كانت المعرفة من الإنترنت ، المدعومة بتجربة حقيقية ومليئة بالنتوءات ، كافية للحصول على وظيفة كمحلل رائد في شركة أخرى.

ماذا يفعل محلل المنتجات؟

يحلل محلل المنتج حالة المنتج ويساعد على تطويره: فهو يضمن أن مقاييس المنتج ليست متدلية وأن قرارات المنتج ناجحة.

لم نجد قواعد موحدة لتنظيم البيانات ، وتحديد الأهداف ، وإجراء الاختبارات لمحللي المنتجات ؛ لكل شركة خاصة بها. دورة حياة المنتج التي يجب عليك التعامل معها في الأمور: في بدء التشغيل الذي تم إطلاقه حديثًا ، سيُطلب من المحلل ترتيب نظام جمع البيانات ، وفي النظام الناضج ، سيجدون نقاط نمو ويفكرون في المنافسين.

لذلك ، قمنا بتحليل عشرات الوظائف الشاغرة وقمنا بتجميع قائمة بالمهام التي قد يواجهها المحلل . لم تشتمل المراجعة على شركات تكنولوجيا المعلومات فحسب ، بل شملت أيضًا "الأعمال التقليدية": شركات النقل الجوي والسوق الشامل وشركات النقل والإمداد.

البحث عن نقاط نمو المنتج والاختناقات

يصعب على فريق المنتج الاعتماد على البيانات المتعلقة بعدد المرات التي نقروا فيها على الزر ؛ ولا يشرحون سبب السلوك البشري. لذلك ، يذهب الفريق إلى المحلل ، الذي يستخلص الاستنتاجات بناءً على البيانات ، ويجد أنماطًا وشذوذًا في المنتج.

حالة الشركة Devtodev

كيف تجد عنق الزجاجة. مثال غاميديف

تطوير التقارير ومقاييس مراقبة المنتج

تظهر لوحات المعلومات للفرق والقادة مقاييس المنتج الرئيسية والتبعيات والاتجاهات. يقرر المحلل التقارير والمقاييس التي يجب عرضها على لوحة القيادة بحيث لا تصرف الانتباه عن الشيء الرئيسي وتساعد على اتخاذ قرارات إدارية. لا توجد مجموعة عالمية من المقاييس التي يحتاجها الفريق ، ويتم تحديدها اعتمادًا على أهداف النشاط التجاري ونوع المنتج.

يربط مدير المنتج سيرجي تيخوميروف مجموعة من المقاييس بدورة حياة المنتج . وينصح منتج AppMetrica Vladislav Prishchepov بالبدء من الهدف والتركيز على المقياس الرئيسي للمنتج . لذلك ، بالنسبة إلى طلب توصيل الطعام ، هذا هو "وقت تناول الطعام": الوقت المستغرق من إكمال الطلب حتى استلامه.

التحقق من مشاكل الفريق وحلوله

يقوم المحلل "بحفر" البيانات الكمية لاختبار فرضيات الفريق وتحديد أولويات المهام بشكل صحيح. إذا حدد الفريق مشكلة أثناء مقابلة متعمقة ، يمكن للمحلل تأكيدها أو دحضها. على سبيل المثال ، بعد تحليل مئات المحادثات لمديري مراكز الاتصال مع العملاء عن طريق الكلمات الرئيسية باستخدام أدوات تحليل الكلام.

إجراء اختبارات أ / ب

يتم اختبار فرضيات العمل على قطاع التحكم للمستخدمين. يتأكد المحلل من أن الاختبار لا يتأثر بالعوامل الخارجية والداخلية: العطلات ، والطقس في الخارج ، والاتصال بالعملاء من قبل مديري مراكز الاتصال - كل هذا يمكن أن يشوه الأداء.

يجب أن تكون نتيجة الاختبار ذات دلالة إحصائية - وفقًا لخدمة Appsumo ، لا يحدث هذا إلا في 12.5٪ من الحالات . إذا أكد جزء التحكم على الفرضية ، يتم قياسها. مشكلة منفصلة هي اتخاذ قرار بعد الاختبارات في b2b مع حركة مرور قليلة.

اختبار وقياس الفرضيات

ينقسم اختبار الفرضية بشكل مشروط إلى أربع مراحل: 1) نحن نبحث عن مقياس نريد التأثير فيه ؛ 2) إجراء دراسة ؛ 3) تحليل التعليقات ؛ 4) قتل الفرضية أو المقياس. يعمل المحلل مع فريق المنتج في كل مرحلة ، ويجيب على الأسئلة "لماذا حدث هذا" و "ماذا تفعل حيال ذلك" ، يحمي الفريق من دعم القرارات غير الشعبية. تتمثل القيمة الرئيسية لعمل المحلل في تفسير النتائج.

حالة شركة Avito

قام Avito بتغيير واجهة بطاقة المنتج وأجرى اختبار A / B. وأوضح أنه في المجموعة الضابطة بدأوا في النقر على زر "كتابة" أقل (سيئًا) ، لكن تحويل الرسائل الأولى زاد (جيد).

نتائج الاختبار سلبية ، يبدو أنها سيئة ،

لكن إذا نظرت ، فهذا أفضل.

تحليل البيانات

تكمن مجموعة كبيرة من المهام لمحللي المنتجات في مجال المهارات الصعبة: فهو يفهم أساسيات الإحصائيات ويتحدث لغات البرمجة. يساعد هذا المحلل على جمع البيانات ومعالجتها وتقييم جودتها والبحث عن الأنماط.

عمل تحليلات المنتج - التواصل مع الأشخاص والعمل باستخدام أدوات التحليلات الاحترافية

سؤال للمحلل: المهام الرئيسية التي تقوم بها؟

تاتيانا شاديفا ، كبيرة محللي Beeline

العمل مع المستخدمين الجدد (وليس العملاء):

فعالية قنوات مبيعات المنتجات المختلفة ؛
بناء مسارات المبيعات ، وتحليل مسارات المستخدم ، وتحسينها ؛
اختبار أ / ب.

العمل مع العملاء الحاليين:

بناء ملف تعريف المستخدم وحساب المقاييس الأساسية (لمنتجات مختلفة): LT ، LTV ، MAU \ DAU ، الاحتفاظ ، Churn ، ARPU ، استهلاك حركة المرور ؛
البحث عن طرق لتحقيق الدخل من تطبيق جوال ، وزيادة الإيرادات حسب المنتجات ، والاحتفاظ بالعملاء ، وتحليل فعالية الحملات التسويقية.

يقضي الكثير من الوقت في:

إعداد التقارير الدورية في أنظمة BI ؛
ترميز الأحداث على الموقع ، وبشكل عام ، إنشاء جمع البيانات من مصادر مختلفة ؛
بناء تحليلات من طرف إلى طرف ، بيانات البيانات على كتلة.

فلاديسلاف بريشيبوف ، المحلل السابق في Yandex ، مدير المنتج في AppMetrica

ما لم يفعله للتو ، لكنه غالبًا ما كان يبحث عن نقاط نمو في البيانات والأرقام ويسلط الضوء على نقاط الضعف والقوة.

Vsevolod Mironovich ، رئيس مجموعة التحليلات في SberMarketing. بشكل

مشروط ، يمكن تقسيم عمل المحلل إلى ثلاث مراحل: نجمع البيانات ونحلل ونتصرف وما إلى ذلك. من الصعب فهم الثلاثة جيدًا ، نظرًا لوجود مجموعة متنوعة كبيرة من التقنيات. في كل مرة تصمت فيها ، يقوم أحد الأشخاص بالالتزام الأول لإطار عمل JS التالي ، والذي سيقلل شعرك على رأسك ، أو يطلق متجرًا جديدًا للموصلات إلى Google Analytics.

لذلك ، غالبًا ما يبدأ الزملاء في التخصص في شيء ما. بعض الناس يفضلون البحث الإحصائي أكثر ، حتى إذا كان المنتج لا يزال يفعل ذلك بطريقته الخاصة ، والبعض الآخر يبني أنظمة تقارير آلية ، حتى لو كانوا في النهاية بحاجة فقط إلى لقطة شاشة لمرحلة ما قبل الإعداد. أنا ، بصفتي رئيس القسم ، لدي الفرصة لجمع العسل ورؤية نتائج الجميع ، وتجنب الأخطاء. لدي الفرصة ، ولكن لسبب ما لا أستخدمها وأذهب إلى الحقول لملء مخاريط بلدي ، إنها أكثر إثارة للاهتمام.

أدوات تحليلات المنتج

Python (تناظري: R ، Java)

لغة برمجة ذات بنية بسيطة وعدد كبير من المكتبات ومجتمع متطور سيساعدك إذا لزم الأمر.

مناسبة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات التي لا يمكن لـ Excel التعامل معها. يسمح لك بتصور البيانات ، وأتمتة المهام لتحليل المعلومات ، وبناء نماذج للتنبؤ بتدفقات العملاء إلى الخارج ، وإجراء التجميع.

Google Analytics (analog: Yandex.Metrica، Heap)

أداة مجانية لتحليلات الويب. سيعرض مصادر حركة المرور وإجراءات المستخدم على الموقع ، وعدد الزوار ، والمشاهدات ، والتحويل ، وتقرير عن الأحداث المخصصة ، سيساعد في إجراء تحليل جماعي.

تابلوه (تناظري: Power BI ، QlikSense ، Looker)

منصة لتحليل وتصور البيانات مع واجهة واضحة. سيساعد على بناء رسومات فعالة ، ودمج البيانات من مصادر مختلفة. يعمل مع MS Excel و MySQL و SQL و Google BigQuery و Microsoft Azure. من الممكن تكوين التحديث التلقائي وتوزيع التقارير وإرسالها بالبريد الإلكتروني ونشر رابط على الخادم والوصول إلى التقرير حسب المرجع.

Mixpanel (تناظري: Amplitude ، Flurry ، KissMetrics)

نظام للتحليلات والتحليل في الوقت الحقيقي. يساعد على فهم ما يفعله المستخدمون بعد التسجيل. يسمح لك ببناء قمع مع الشروط لكل حدث فيه ، وإرسال الضغطات ، وإجراء اختبار أ / ب.

SQL

أداة للعمل مع قواعد البيانات داخل النظام البيئي للمنتج. مع ذلك ، سوف يتلقى المحلل البيانات اللازمة ومعالجتها وإنشائها بدون المطور. يمكنك إنشاء تقارير بفترات ديناميكية وربط الجداول وقطع القيم وفقًا للمعايير الضرورية.

سؤال للمحلل: ثلاث أدوات لا يمر يوم عملك بدونها؟

تاتيانا شاديفا ، كبيرة الخبراء في التحليلات في Beeline

SQL أو Excel أو Google Analytics (+ Qlick Sense أو أي نظام BI-system آخر + GTM ، بدونهم أيضًا ، في أي مكان).

فلاديسلاف بريشيبوف ، محلل سابق في Yandex ، مدير المنتجات في AppMetrica

Google spreadsheets ، وورق Dropbox ، ونظام التحليلات / مستودع البيانات (كل منتج عملنا به أنظمة تحليلات ومستودعات بيانات مختلفة).

Vsevolod Mironovich ، رئيس مجموعة التحليلات في SberMarketing

SQL. عادة ما يتم تخزين البيانات في قواعد البيانات ، وكقاعدة عامة ، يتم التفاعل معها بهذه اللغة ، لذلك بدونها لن يذهب المحلل إلى أي مكان. في حالتي ، معظم البيانات موجودة في BigQuery.

كود VS. لكي تكون البيانات في قاعدة البيانات ، يجب عليك أولاً وضعها هناك. في بعض الأحيان ، تحتاج إلى كتابة نص برمجي في بعض اللغات ، والذي سيحصل على البيانات باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمكتب الإعلان أو النظام التحليلي وإرسالها إلى الوجهة. الترميز مفيد أيضًا من أجل ربط ومعالجة وتجميع البيانات على طول الطريق ، وبشكل عام ، إجراء دراسة كاملة وتصور النتائج.

لقد اعتدت للتو على VS Code ، لأنني أكتب الكثير على جافا سكريبت في وقت فراغي. من أجل العمل ، أستخدم Python بشكل رئيسي ، لأنه يحتوي على مجموعة من الحلول الجاهزة والآليات المناسبة مع الخلايا. لأكون في هذا الموضوع ، حاولت أن أكتب بلغة R ، ولكن أي شيء على الإطلاق ، إذا كان الصيف فقط - بحكم المهنة مع Excel ، ليس لدي الكثير ، كما هو الحال مع المنطق والأرقام.

راتب محللي المنتجات والطلب عليها

أظهرت دراسة عالمية أجرتها الوكالة الاستشارية MarketsandMarkets أنه من عام 2019 إلى عام 2024 ، سيتضاعف السوق العالمي لتحليلات المنتجات.

المحركات هي الاستخدام المتزايد للبيانات الضخمة وحاجة الشركات إلى إنتاج منتجات تنافسية.

MarketsandMarkets: سيتضاعف سوق تحليلات المنتجات في غضون خمس سنوات ،

كما سيزداد الطلب على المحللين في قطاعات الأعمال التقليدية. على سبيل المثال ، في مجال البيع بالتجزئة ، والذي يحول المتاجر في المنطقة إلى تكنولوجيا البيع بالتجزئة. يهتم تجار التجزئة بالخدمات المتعلقة بتتبع سلوك العملاء: لمنع السرقة ، ووضع البضائع على الرفوف ، واستهداف الإعلانات.

X5 Retail Group حول تجار الأعمال احتياجات

البحث تظهر الأبحاث العادية أن محلل المنتج يتلقى 134000 روبل في عامه الأول و 274000 روبل بعد ثلاث سنوات في الشركة.

لقطة شاشة من تقرير سوق المحللين لعام 2019

في وقت كتابة المقالة على HeadHunter ، كان هناك 1000 وظيفة شاغرة لمحلل المنتجات وحوالي 5000 لمحلل المنتجات.

مقالات تحليلات المنتج والقنوات ومقاطع الفيديو

القنوات والمدونات

كل شيء عن اختبارات أ / ب - اختبارات أ / ب .
علم المنتجات - يشارك أنطون مارتين مواد حول استراتيجية المنتج والأعمال والمقاييس والتحليلات وعلوم البيانات التطبيقية وأبحاث المستخدمين. يتعمق المؤلف في كل موضوع بالتفصيل لينقل جوهر الأساليب والمناهج المختلفة.
- — 33 000 , .
Burger Data — c, - «» .
Make Sense podcast — Make Sense. , — , , , .
BigQuery Insights — SQL- MacPaw.com.
No Flame No Game — .
Krasinsky: growth, marketing & product, analytics — , -, .
Datalytics — -, Python.
Close2Sense — , .
— , .
Grow Horse — Growth Management, , ( ).

, AppCraft. -
, Skyeng.
, Wrike.
, .
, AGIMA. :
, Retentioneering.
, Rambler.
, Ultimate Guitar.
, , « ». R
, Creative Mobile. , , Excel 6
, Devtodev
, CPO FunCorp. iFunny

: (, , ) , ?

Tatyana Chadaeva ، خبير محلل أول في Beeline

أنصحك ببدء تعلم لغات البرمجة على الفور ، على الأقل SQL. عند العمل مع البيانات الضخمة ، لا يمكنك الاستغناء عنها. المدربين جيدا: واحد و اثنين .

اقرأ أيضًا مقالة رائعة عن كيفية رؤية المديرين للمحلل المثالي.

شخصيًا ، كان ذلك مفيدًا للغاية بالنسبة لي وساعد في فهم أن العملاء يتوقعون مني ليس فقط تقارير جميلة ، ولكن رؤى مفيدة واستنتاجات ، ونتيجة لذلك ، سأعرف المنتج وأتفهم أنه ليس أسوأ (أو ربما أفضل) من مدير المنتج.

من المفيد جدًا أن يكون لديك فهم جيد للإحصاءات ، إليك دورة جيدة ومفصلة عن Stepik ، أود أن آخذها في وقت سابق.

فلاديسلاف بريشيبوف، محلل سابق في Yandex ، مدير المنتج في AppMetrica من

الصعب ذكر ثلاثة أشياء من شأنها أن تساعدني. أود أن أنصح بشيء آخر: في كثير من الأحيان التواصل مع زملائنا المحللين من الشركات الأخرى ، اسأل ما هي المهام وكيف يحلون ، إذا أمكن ، انظر في كيفية صياغة وتقديم الاستنتاجات.

Vsevolod Mironovich ، رئيس مجموعة التحليلات في SberMarketing

ربما يكون بودكاست "كيف تصنع الألعاب" قد غير رأيه بعد ذلك.
قد تسارعت أي دورة ML مناسبة إلى 300 ألف في الثانية اليوم.
شيء عن البرغر ؛-)

من محرري Netology

إذا نظرت عن كثب إلى مهنة تحليلات الطعام ، فإننا ندعوك لدراسة برامج دوراتنا:

« : » « ». .
« PRO» « Data Science». , - Python Tableau, .

محلل المنتجات: ما الذي يفعله ، وكم يفعل ، وما الفوائد التي تجلبها الأعمال