إحصائيات موسكو في السيناريو "يحاول الناس البقاء في منازلهم ، لا توجد حركة جوية" - بحلول شهر نوفمبر ، يظهر النموذج 5 ملايين مريض. هذه توقعات محدودة بناءً على بيانات غير مكتملة ، فيما يلي التفاصيل. تم ضبطه على الصفر في 22 مارس.تم إنشاء العديد من نماذج انتشار العدوى في العالم ، ولكن لم يكن أي منها مناسبًا لروسيا ، أو اعتمد على الكثافة السكانية دون الرسم البياني الصحيح لتحركات الأشخاص. لماذا ا؟ لأنه قد يكون من الصعب للغاية تنسيقها ، أو ببساطة لا يوجد أحد في هذا المكان لديه مجموعة البيانات هذه.ما عدا الولايات المتحدة.كان موقع Tutu.ru سعيدًا بمشاركة البيانات مع الصحفيين لمدة 16 عامًا (الغالبية العظمى من الأخبار بروح "الطلب الشاذ على أنطاليا ملحوظ" هو قطع من نوافذ المعلومات لدينا). لكننا لم نكشف تاريخيا البيانات المتعلقة بحركات الناس في كتل كاملة.جمعنا مجموعة بيانات من الأشخاص الذين يتنقلون حول روسيا في أبريل 2019 ونقلناها إلى مجتمع Open Data Science . إذا كنت لا تعرفهم ، فهذه رابطة من علماء البيانات في الغالب روسيين (ولكن من جميع أنحاء العالم) تقوم بمعالجة البيانات المفتوحة في نماذج المنفعة. غير ربحية.فيما يلي الاستنتاجات ، جدول يحتوي على توقعات لكل مدينة كبيرة ، ومجموعة البيانات نفسها (إذا كنت ترغب في محاولة القيام بشيء ما معها). حول كيفية عمل النموذج وما هي الرياضيات والقيود الموجودة في الداخل ، ستخبرك ODS في غضون ساعتين. ووضع المصدر. حدث: هنا .مجموعة البيانات
هذه هي الطريقة التي سافر بها الناس في جميع أنحاء البلاد خلال أبريل 2019 (مع بعض الأخطاء). مجموعة البيانات عبارة عن مجموعة من المتجهات من مدينة إلى مدينة (المدينة الأولى المشار إليها هي من أين تأتي ، والثانية إلى أين) ، ونوع النقل وعدد الركاب المستعادة إلى 100٪. مجموعة البيانات هي بيانات إحصائية مجهولة الهوية تتعلق بمجموعات من الناس.هنا تصور المجموعة . شكرا مرة أخرى لهاسافرونوف.قيود البيانات : تعتبر الحافلات الجزء الأكثر دقة من مجموعة البيانات. لا يمكننا أن نعرف بالضبط عدد الأشخاص الذين سافروا بالحافلة بسبب ما يسمى بشركات النقل "الرمادية" ، والتي لا ندعمها على المنصة. لكننا حاولنا استعادة هذه البيانات على الطرق المعروفة. في بيانات الهواء والسكك الحديدية أكثر دقة ، ولكن ليس 100 ٪. لا نرى حركة العسكريين وعمال السكك الحديدية وسيارات الأطفال وتذاكر غير عادية أخرى. هناك عدد من الشحنات مثل طرق طائرات الهليكوبتر بين مدن الشرق الأقصى وطائرات الدفع ياكوتيا. في مجال الطيران ، تعتبر تغطية السوق لدينا جيدة جدًا في جميع أنحاء الجزء الأوروبي من روسيا وتقع في الشرق (في فلاديفوستوك ونوفوسيبيرسك وخاباروفسك ، تكون البيانات أكثر دقة في الجزء الشرقي من البلاد). على تذاكر القطار ، الخطأ صغير جدًا.إذا كان شخص مسافرًا في قطار موسكو-بطرسبورغ وخرج إلى تفير ، فيعتبر راكبًا في موسكو-تفير.يمكن الحصول على بيانات أكثر دقة من خلال شركات وإدارات وإحصاءات رسمية مختلفة ، ولكن هذا مستحيل تقريبًا في الممارسة العملية في وقت قصير. بياناتنا كافية للتقييم ، ولكن تذكر فقط أنه يتم جمعها واستعادتها مع بعض الأخطاء.يمكنك التقاطها هنا . في غضون ساعتين ، سيكون هناك منشور حول كيفية عمل النموذج وما تحت غطاء محرك السيارة ، وستفتح ODS المصدر. سيكون هناك مستودع مع مجموعة البيانات هذه التي تم وضعها بالفعل وغيرها (مثل مطابقة خريطة المدينة بالاسم مع الإحداثيات وعدد الحالات).إذا فعلت شيئًا معها ، فيرجى إظهار لي في بريد إلكتروني شخصي أو في بريدي noreply@tutu.ru.السيناريوهات
هناك ثلاثة سيناريوهات أساسية: "نحن لا نلمس أي شيء ، كل شيء يسير كالمعتاد" - ثم كل شيء سيء بشكل متوقع من حيث العدوى. السيناريو الثاني هو "نحن نحظر جميع حركة النقل الجوي ويحاول الناس البقاء في منازلهم ، لكن السيارات والقطارات تستمر في الركوب". السيناريو الثالث هو إغلاق محاور النقل الرئيسية. مع الأخذ في الاعتبار التغييرات الأخيرة ، قمنا بحساب الأول (هناك استنتاجات في CSV) ، ولكننا أخذنا أيضًا استنتاجات الرابع ، حيث وضعنا نموذجًا لتقليل حركة المرور في البلد إلى 10 ٪ من المعتاد.اتبع نفس الرابط للبرمجة النصية CSV.ليست هذه هي المرة الأولى التي يواجه فيها المجتمع الدولي الأوبئة وليست المرة الأولى التي تنبأ فيها تطورها باستخدام النماذج. الرياضيات معقدة في الأماكن ، ليست هناك حاجة إلى الشبكات العصبية. لكن تدفقات النمذجة بين رؤوس الرسم البياني قريبة جدًا من الناحية الرياضيةلأحدث هندسة الشبكات العصبية. لطالما عرفت خوارزميات الانتشار الوبائي ، فأنت تحتاج فقط إلى تعيين معلمات مثل العدوى. تم حسابها لنا من قبل الصينيين والإيطاليين وغيرهم ممن واجهوا المشكلة في وقت سابق. كان المنشور الأخير مع مجموعة من الروابط إلى البحث ، تم التحقق منها من قبل الأطباء ، إلى حد كبير عبارة عن مجموعة من البيانات الأولية للنموذج. ومع ذلك ، أحذرك مرة أخرى: لا يستخدم النموذج بيانات أولية دقيقة للغاية ، ولا يوجد اختصاصيون في علم الأوبئة بين المطورين (لكننا نستخدم خوارزمياتهم) ، فالنموذج له حدوده. وستكون التفاصيل بشأن SIR في موقع نظام الوثائق الرسمية. الدقة المقدرة - حتى الطلب.يبدو عمل النموذج كما يلي:- نعتبر انتشار المرض يوميا.
- نحن نحسب عدد الأشخاص الذين انتقلوا إلى مدينة أخرى بناءً على ناقلات النقل الموزونة.
- نروي عدد المصابين في المدن.
- نبدأ الإجراء التالي.
سبب الضجيج في بداية النموذج هو حقيقة أن نقطة البداية هي 22 مارس 2020 ، ولا تأخذ في الاعتبار أولئك الذين أصيبوا في مكان ما في الخارج من قبل ولم يظهروا قبل الاختبار في الأيام التالية. من المهم أيضًا ألا تكون البيانات المرجعية للنموذج هي العدد الفعلي للمرضى ، ولكن العدد الذي تم اختباره باختبار إيجابي لـ COVID-19. أي أنه قد يكون هناك المزيد من ناقلات المرض في الواقع ، وسيتم تقليل دورة العدوى. لا تؤخذ العدوى داخل السيارة في الاعتبار بعد في النموذج.النتائج
أعرض نقيضين محسوبين - ماذا سيحدث إذا لم تفعل شيئًا (الخيار 1) واتخذت إجراءات قصوى ، ولكن لا تقم بتشغيل وضع الحجر الإجمالي بحدود ربع سنوية (الخيار 2).كل ذلك على نفس رابط تنزيل CSV ، بتنسيق الجدول أدناه.السيناريو 1: الأسرع
السيناريو 1 هو الأسوأ من وجهة نظر انتشار العدوى ، عندما يتم الحفاظ على 100 ٪ من حركة المرور بين المدن (الآن هو أقل بالفعل) ، ولا يحاول الناس عزل أنفسهم ، على سبيل المثال ، ركوب الحافلات والمترو إلى هذه المعارض ، ولكن في نفس الوقت يمتثلون لتوصيات غسل اليدين ومحاولة الحفاظ على مسافة (مع نجاح متفاوت). إنها محاكاة لمدة ستة أشهر ، وبالتالي ، على سبيل المثال ، لن يتم علاج موسكو بحالة "أقل من ألف مصاب في نفس الوقت" كجزء من فترة تطوير النموذج.معلمات العمود - عدد المرضى المصابين في نفس الوقت (أولئك الذين تعافوا غير مدرجين). تبدأ العتبة الأولى بـ "أكثر من ألف" (هذا هو اليوم الذي يتجاوز فيه عدد المصابين في المدينة ألف شخص) ، ثم 10 و 100 ألف. العمود الرابع هو اللحظة التي يمكنك فيها التوقف عن الاختباء ذاتيًا ، أقل من 1000 في نفس الوقت المصاب. الأرقام في الأعمدة هي يوم الوصول إلى العتبة. على سبيل المثال ، تكسب موسكو أول ألف نموذج مصاب بشكل متزامن متوقع في هذا السيناريو في 13 يومًا. >1000 >10.000 >100.000 <1000
13 25 38 -
- 23 33 45 -
28 40 57 -
30 41 55 -
-- 30 41 56 -
32 44 - 172
32 44 64 174
33 44 58 -
33 45 61 -
34 47 - 171
35 47 64 -
35 46 63 -
35 46 64 -
() 36 48 - 178
37 49 - 177
37 49 - -
37 48 63 -
37 48 66 -
37 48 63 -
37 49 - 175
38 49 67 -
38 48 62 -
38 48 63 -
38 50 - -
38 50 - -
38 50 - 171
39 50 - 176
39 51 - 174
40 54 - 152
- 40 54 - 149
40 52 - 165
40 52 73 -
41 59 - 140
41 53 - 167
41 53 - 165
42 54 - 160
42 53 - 174
42 54 71 -
42 54 - 170
42 53 - -
42 59 - 148
42 54 - 174
42 60 - 140
42 53 69 -
42 54 - 169
43 55 - -
43 63 - 133
43 55 73 -
43 54 70 -
43 55 - 168
44 57 - 149
44 62 - 134
- 44 68 - 131
44 55 72 -
44 61 - 136
45 66 - 132
- 45 57 - 171
45 67 - 130
45 58 - 161
45 57 - 164
45 56 - -
45 61 - 138
46 62 - 136
46 - - 126
46 - - 124
46 - - 127
46 58 - 176
46 59 - 152
46 57 75 -
46 58 - 174
46 - - 123
46 58 80 -
46 58 75 -
47 64 - 143
47 - - 124
47 61 - 146
47 61 - 156
47 61 - 146
47 60 81 -
47 59 77 -
47 59 81 -
47 59 - 177
47 61 - 151
47 60 - -
47 - - 126
47 58 78 -
47 61 - 154
47 60 - 169
48 61 - 176
48 62 - 145
48 60 - -
48 - - 123
48 - - 115
48 - - 122
48 60 - 158
48 62 - 152
48 61 - 150
48 - - 115
48 67 - 131
48 64 - 135
48 66 - 131
48 65 - 132
49 - - 126
49 71 - 129
49 63 - 147
49 - - 122
49 - - 118
49 62 - 159
49 - - 115
49 - - 129
49 - - 127
49 63 - 149
49 - - 123
49 69 - 130
49 64 - 149
49 - - 118
49 62 - -
49 - - 116
49 61 - -
49 62 - 151
50 - - 117
50 65 - 142
50 65 - 151
50 63 - 160
50 - - 119
50 - - 124
50 - - 127
50 - - 115
50 - - 130
50 64 - 150
50 66 - 137
50 65 - 147
51 64 - 156
51 65 - 154
51 64 - 170
51 66 - 140
51 64 94 -
51 65 - 160
51 65 - 163
51 64 - -
51 - - 115
51 - - 118
51 - - 115
51 64 - 165
51 67 - 140
51 - - 122
51 67 - 140
51 65 - 160
51 - - 123
51 63 84 -
51 66 - 143
51 64 92 -
- 51 - - 113
52 - - 128
52 - - 134
52 - - 109
52 68 - 142
52 69 - 143
52 - - 111
52 - - 130
52 - - 114
52 69 - 140
52 - - 120
52 65 - 177
52 67 - 164
52 - - 115
52 - - 105
52 66 - 155
52 69 - 143
52 65 - -
53 - - 102
53 - - 127
53 69 - 143
53 71 - 139
53 67 - -
53 73 - 133
53 66 - -
53 74 - 135
53 - - 111
53 70 - 142
53 66 - 178
53 66 - 157
53 - - 112
- 53 67 - 161
54 68 102 -
54 - - 98
54 - - 110
54 - - 116
54 - - 131
54 72 - 143
54 - - 132
54 69 - 149
54 - - 99
54 - - 102
54 - - 104
54 - - 118
54 - - 127
54 - - 114
54 - - 104
55 74 - 141
55 - - 108
55 71 - 161
55 70 - -
55 72 - 155
-- 55 - - 121
55 74 - 135
55 - - 119
55 - - 127
55 77 - 140
55 - - 108
55 68 - -
55 - - 101
55 70 - -
55 - - 97
55 - - 102
55 68 - -
55 - - 106
56 74 - 143
56 - - 143
56 69 - -
56 72 - 152
56 74 - 140
56 73 - 161
56 71 - 158
56 - - 107
56 - - 98
56 - - 97
56 - - 121
56 - - 106
56 70 - -
56 73 - 164
56 73 - 142
56 - - 99
56 - - 100
56 - - 109
56 - - 122
56 - - 137
57 75 - 145
57 - - 94
57 - - 133
57 72 - -
57 76 - 143
57 - - 126
57 - - 124
57 - - 112
57 - - 130
57 - - 142
57 - - 132
57 - - 114
57 - - 102
57 72 - -
57 - - 90
- 57 75 - 166
57 - - 108
58 - - 129
58 - - 91
58 78 - 141
58 - - 110
58 77 - 139
58 74 - -
58 - - 93
58 - - 111
58 - - 143
58 - - 88
58 74 - 168
58 - - 142
58 - - 90
58 75 - 146
- 58 74 - -
- 58 74 - -
58 - - 90
58 73 - -
59 - - 123
59 - - 116
59 - - 87
59 - - 97
- 59 78 - 148
59 75 - 167
59 - - 97
59 - - 90
59 - - 111
59 - - 139
59 - - 96
-59 76 - -
59 - - 98
59 - - 114
59 - - 88
60 - - 123
60 - - 100
60 - - 107
60 - - 100
60 - - 112
60 - - 139
60 81 - 151
60 - - 111
60 - - 120
60 - - 125
60 74 - -
60 - - 104
60 - - 118
60 77 - 163
60 - - 127
- 60 - - 85
60 - - 140
60 - - 125
60 - - 97
61 - - 127
61 - - 125
61 - - 82
61 - - 138
61 78 - 164
61 79 - 179
61 - - 103
61 - - 87
61 - - 121
61 - - 134
62 82 - 167
62 - - 143
62 - - 93
62 83 - 173
62 - - 138
62 - - 91
62 79 - 175
62 - - 96
62 85 - 160
62 - - 84
62 - - 96
62 - - 123
62 - - 139
62 - - 122
62 77 - -
62 - - 103
62 - - 116
62 - - 99
62 - - 104
62 - - 142
62 - - 111
62 80 - -
62 - - 135
63 81 - -
63 - - 142
63 85 - 171
63 - - 133
63 - - 148
63 - - 85
63 89 - 155
63 - - 135
63 - - 144
63 - - 86
63 86 - 158
63 - - 108
64 79 - -
64 - - 127
64 85 - -
64 85 - -
64 83 - -
64 - - 132
-- 64 88 - 160
64 81 - 172
64 - - 118
65 - - 129
65 81 - -
65 - - 117
65 91 - 164
65 - - 154
65 - - 147
65 - - 149
65 - - 129
65 - - 117
65 82 - -
65 - - 150
- 65 - - 125
65 - - 116
65 - - 120
65 - - 105
65 - - 78
65 - - 97
65 - - 92
65 - - 93
65 - - 146
65 82 - -
65 - - 146
65 - - 144
66 88 - 176
66 91 - 170
66 - - 76
66 89 - -
66 82 - -
66 - - 110
66 - - 115
66 - - 102
66 - - 101
66 - - 134
66 - - 84
67 - - 136
67 85 - -
67 - - 137
67 - - 76
67 - - 125
67 - - 92
67 - - 163
67 88 - -
67 - - 119
67 - - 144
67 - - 75
67 - - 131
67 - - 125
67 96 - 162
67 - - 116
67 - - 160
68 - - 115
68 - - 167
68 - - 110
68 93 - 172
68 - - 142
68 95 - -
68 - - 135
68 - - 107
68 - - 100
68 100 - 173
68 - - 152
- 68 - - 157
68 88 - 169
68 - - 145
68 - - 139
69 - - 152
69 - - 73
69 97 - 179
69 - - 129
69 - - 97
69 - - 161
69 96 - 164
69 - - 162
69 - - 159
69 - - 174
69 - - 128
69 - - 153
69 - - 127
69 90 - -
69 - - 153
69 95 - -
69 - - 117
70 87 - -
70 - - 159
70 - - 122
70 - - 156
70 - - 89
70 - - 95
70 - - 144
70 - - 156
70 - - 141
70 - - 139
70 - - 100
70 - - 103
70 - - 160
70 - - 105
70 - - 100
70 - - 136
71 92 - -
71 98 - -
71 - - 153
71 - - 171
71 - - 178
71 - - 100
71 - - 101
71 - - 99
71 - - 137
71 93 - -
71 105 - 177
72 100 - -
- 72 93 - -
72 94 - -
72 99 - -
72 - - 144
72 - - 148
72 - - 138
72 - - 148
72 - - 136
72 - - 150
72 - - 156
73 - - 144
73 - - 116
73 - - 131
73 - - 124
() 73 105 - 175
73 - - 136
73 - - 138
73 - - 145
73 - - 115
73 - - 115
- 73 - - -
73 - - 141
73 - - 127
73 - - 126
73 - - 130
- 73 - - 155
73 - - 140
73 96 - -
73 - - 159
73 - - 175
73 - - 161
73 - - 138
74 - - 104
74 - - 148
74 - - 122
- 74 - - 131
74 - - 129
74 - - 155
74 - - 149
74 - - -
74 - - 148
74 - - 123
74 - - 120
75 - - 131
75 - - 143
75 - - 164
75 - - 155
75 - - 111
- 75 - - 174
75 - - 162
75 101 - -
75 - - 113
76 - - 152
76 - - 160
76 - - 138
76 - - 107
76 - - -
76 - - 119
76 - - 151
76 - - 158
76 - - 104
76 100 - -
76 106 - -
76 108 - -
76 - - 149
76 - - -
76 - - 153
77 - - 142
77 117 - -
77 - - 146
77 - - -
77 - - -
77 - - 175
77 - - -
77 - - 173
77 110 - -
77 - - 131
77 - - 172
77 - - 141
77 - - 131
77 - - 174
77 - - 141
77 - - 144
78 - - 115
78 - - 122
78 - - 146
78 - - 168
78 - - 138
78 - - 139
78 - - 123
78 - - -
78 - - 134
78 - - 153
78 - - 131
78 - - 178
78 - - 123
78 - - 136
78 - - 121
79 - - 169
- 79 - - -
79 - - 142
79 - - 128
79 - - 164
79 - - 152
79 - - 132
79 - - 139
79 - - 109
79 - - 132
79 108 - -
79 - - 158
79 - - 119
79 - - 162
80 - - 130
80 - - 161
80 117 - -
80 - - -
80 - - 147
80 - - 167
80 - - 128
80 - - 153
80 - - 148
80 - - 151
80 - - -
80 - - 160
80 - - -
80 - - 139
80 - - -
80 116 - -
81 - - 145
81 - - 126
- 81 - - 138
81 - - -
81 - - 146
81 - - 137
81 108 - -
81 - - 125
- 81 - - 121
81 - - 167
82 - - 132
82 130 - -
82 - - 140
82 - - 176
82 - - 159
82 - - 119
82 - - 159
82 - - 176
82 - - -
82 - - 129
83 - - -
83 - - -
83 - - 170
83 - - -
83 - - 134
83 - - -
83 - - 177
83 - - 140
83 - - 156
83 - - 140
84 - - 143
84 - - 161
84 - - 131
84 - - 116
84 - - 166
84 - - 95
84 132 - -
() 85 - - 174
85 135 - -
-- 85 117 - -
85 - - 127
85 - - 141
85 - - 172
85 - - 122
- 86 - - -
86 - - 134
86 - - 179
86 - - -
86 - - 128
86 - - 142
86 - - 178
86 - - 145
87 117 - -
87 - - -
87 - - 147
87 - - 140
87 - - -
87 - - 99
87 - - 137
87 126 - -
87 - - 176
88 - - -
88 - - 129
- 88 - - 114
88 - - 133
88 - - 144
88 - - 174
88 - - 122
88 131 - -
88 - - 133
88 - - 149
88 - - 148
88 - - 156
88 - - 163
88 - - 144
88 - - 179
89 - - 124
89 - - 137
- 89 - - -
90 - - 179
90 - - -
90 - - 153
90 - - 140
90 148 - -
90 - - 174
90 - - -
- 90 - - 161
91 - - 175
91 - - -
91 - - 170
91 - - 124
91 - - 145
91 - - 170
- 91 - - -
91 - - 154
92 - - -
92 - - -
92 - - 148
92 - - 149
92 - - 178
92 - - 168
92 - - 129
92 - - -
92 - - 140
92 - - 134
93 - - 153
93 - - 104
93 - - -
93 - - -
93 - - 139
94 - - -
94 - - 138
94 143 - -
95 - - 155
95 - - -
95 - - 152
95 - - 145
95 - - 112
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
96 - - -
96 - - 150
96 - - 178
96 - - -
97 - - 168
97 - - -
97 - - 115
97 - - -
98 - - 179
98 - - -
98 - - -
98 - - 137
98 - - 172
98 - - -
99 - - 159
99 - - -
99 - - 174
99 - - 158
100 - - 113
100 - - -
100 - - -
-- 100 - - 175
100 - - 144
101 - - -
102 - - 162
102 - - -
102 - - 132
103 - - 147
103 - - -
103 - - -
103 - - -
() 103 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 112
105 - - -
105 - - -
105 - - 135
105 - - -
106 - - 147
106 - - 174
107 - - -
107 - - -
107 - - -
109 - - -
109 - - -
109 - - -
110 - - 140
110 - - -
111 - - 160
-- 111 - - -
112 - - -
114 - - 172
115 - - -
117 - - 137
117 - - -
121 - - -
122 - - -
122 - - -
- 123 - - -
- 123 - - -
124 - - 144
125 - - -
- 131 - - -
133 - - -
133 - - -
134 - - -
135 - - 155
136 - - -
- 141 - - -
156 - - -
163 - - -
168 - - -
172 - - -
173 - - -
يحتوي النموذج أيضًا على Aldan ، Argun ، Arsk ، Artyshta ، Artyom ، Artyomovsk ، Ayan ، Babushkin ، Bagdarin ، Baykalsk ، Baykit ، Batagay ، Belaya Gora ، Bely ، Birch ، Bogorodskoye ، Bolotnoye ، Buinsk ، Vanavara ، Vanino ، Veliky Ustyugs ، Verhn Verkhoturie Vilyuysk Vyazemskij ، Gremyachinsk ، Gousinoozerskaya ، Davlekanovo ، Deputatsky ، Dixon ، Dolinsk ، Erbogachen ، Zhigansk ، Zhukovka Zabaykalsk ، Zavitinsk ، Zainsk ، Zalahtove ، Zarinsk ، Zlynka ، Zzrka Kazachinskoye، Kalachinsk، Kalevala، Karagaysky، Karasuk، Karachev، Kargasok، Kargat، Keperveem، Kinel، Kirensk، Kola، Koslan، Red Chikoy، Kupino، Kurilsk، Leninsk، Lobnya، Luza، Lyuban، Makarovelskelsk، Malarkhangelsk ، ميشوفسك ، مينيار ، موغوشا ، موراشي ، ميسكي ، ميتيشيشي ، نازيفايفسك ، نارتكالا ، نيجنيانجارسك ، نوفوبزاكوفو ، نوفورشيف ، نوفوسيل ، نيوربا ، أوبلوتشي ،Ob ، بحيرة Karachinskoye ، Ozersk ، Olenyok ، Olekminsk ، Omolon ، Omsukchan ، Okhotsk ، Pavelets ، Pevek ، Peno ، Petukhovo ، Plyos ، Poronaysk ، Przhevalskoye ، Yarn ، Sakkyryr ، Salmi ، Saskylakh ، Svetlogaterksk (K) سيمشان ، سيميز ، بلو سيدج ، سليوديانكا ، سول إيليتسك ، سونكوفو ، سورسك ، سوسنوفكا ، سباس ديمينسك ، سريدنيكوليمسك ، سريتينسك ، سونتر ، سوزومان ، تاكسيمو ، تالكان ، تيريك ، تيكسي ، توجوتشين ، تولكا ، توموت ، توبكي ، Turukhansk ، Ust-Kachka ، Ust-Koks ، Ust-Kuyga ، Ust-Nera ، Ust-Tsilma ، Khandyga ، Khatanga ، Khilok ، Hill ، Honuu ، Khotynets ، Chara ، Chemal ، Cheremkhovo ، Cherepanovo ، Chernoluchye ، Chersky Chokurdym ، ، Chumikan ، Chormoz ، Shilka ، Evensk ، Yuzhno-Kurilsk - إما أن تصاب هذه المدن بالعدوى في وقت متأخر عن فترة المحاكاة ، أو لا تكسب 1000 إصابة.Peno ، Petukhovo ، Ples ، Poronaysk ، Przhevalskoye ، Yarn ، Sakkyryr ، Salmi ، Saskylakh ، Svetlogorsk (Krasnoyarsk.) ، Severo-Yeniseysk ، Seymchan ، Simeiz ، Blue Osoka ، Slyudyanka ، Sol-Iletsk ، Sonsnov ، Sonskovo ، ، Srednekolymsk ، Sretensk ، Suntar ، Susuman ، Taksimo ، Talakan ، Terek ، Tiksi ، Toguchin ، Only ، Tommot ، Firebox ، Tour ، Turan ، Turukhansk ، Ust-Kachka ، Ust-Koks ، Ust-Kuyga ، Ust-Nera ، Ust-Tsilma ، خانديجا ، خاتانغا ، خيلوك ، هيل ، هونوو ، خوتنيتس ، تشارا ، تشيمال ، تشيريمخوفو ، تشيريبانوفو ، تشيرنولوتشي ، تشيرسكي ، تشوكوردا ، تشوليم ، تشومكان ، شيريموز ، شيلكا ، إيفينسك ، يوجنو - كوريلسك - إما أن تصبح هذه المدن مصابة في وقت لاحق أو تتأخر لا تكسب 1000 مصاب.Peno ، Petukhovo ، Ples ، Poronaysk ، Przhevalskoye ، Yarn ، Sakkyryr ، Salmi ، Saskylakh ، Svetlogorsk (Krasnoyarsk.) ، Severo-Yeniseysk ، Seymchan ، Simeiz ، Blue Osoka ، Slyudyanka ، Sol-Iletsk ، Sonsnov ، Sonskovo ، ، Srednekolymsk ، Sretensk ، Suntar ، Susuman ، Taksimo ، Talakan ، Terek ، Tiksi ، Toguchin ، Only ، Tommot ، Firebox ، Tour ، Turan ، Turukhansk ، Ust-Kachka ، Ust-Koks ، Ust-Kuyga ، Ust-Nera ، Ust-Tsilma ، خانديجا ، خاتانغا ، خيلوك ، هيل ، هونوو ، خوتنيتس ، تشارا ، تشيمال ، تشيريمخوفو ، تشيريبانوفو ، تشيرنولوتشي ، تشيرسكي ، تشوكوردا ، تشوليم ، تشومكان ، شيريموز ، شيلكا ، إيفينسك ، يوجنو - كوريلسك - إما أن تصبح هذه المدن مصابة في وقت لاحق أو تتأخر لا تكسب 1000 مصاب.Sonkovo ، Sorsk ، Sosnovka ، Spas-Demensk ، Srednekolymsk ، Sretensk ، Suntar ، Susuman ، Taksimo ، Talakan ، Terek ، Tiksi ، Toguchin ، Tolka ، Tommot ، Firebox ، Tour ، Turan ، Turukhansk ، Ust-Kachka ، Ust-Koks ، Kuyga ، Ust-Nera ، Ust-Tsilma ، Khandyga ، Khatanga ، Khilok ، Hill ، Honuu ، Khotynets ، Chara ، Chemal ، Cheremkhovo ، Cherepanovo ، Chernoluchye ، Chersky ، Chokurdy ، Chulym ، Chumikan ، Chermoz ، Shilka ، Evensk Kul ، Yuzhno تصاب هذه المدن بالعدوى في وقت متأخر عن الفترة المحاكاة ، أو لا تكسب 1000 إصابة.Sonkovo ، Sorsk ، Sosnovka ، Spas-Demensk ، Srednekolymsk ، Sretensk ، Suntar ، Susuman ، Taksimo ، Talakan ، Terek ، Tiksi ، Toguchin ، Tolka ، Tommot ، Firebox ، Tour ، Turan ، Turukhansk ، Ust-Kachka ، Ust-Koks ، Kuyga ، Ust-Nera ، Ust-Tsilma ، Khandyga ، Khatanga ، Khilok ، Hill ، Honuu ، Khotynets ، Chara ، Chemal ، Cheremkhovo ، Cherepanovo ، Chernoluchye ، Chersky ، Chokurdah ، Chulym ، Chumikan ، Chermoz ، Shilka ، Evensk ، Yuzhno تصاب هذه المدن بالعدوى في وقت متأخر عن الفترة المحاكاة ، أو لا تكسب 1000 إصابة.Shilka ، Evensk ، Yuzhno-Kurilsk - إما أن تصاب هذه المدن بالعدوى بعد فترة المحاكاة ، أو لا تصاب 1000 إصابة.Shilka ، Evensk ، Yuzhno-Kurilsk - إما أن تصاب هذه المدن بالعدوى بعد فترة المحاكاة ، أو لا تصاب 1000 إصابة.السيناريو 2
السيناريو الأكثر "عزلة". تبقى 10٪ فقط من حركة المرور فيها ، أي أن الانتقال من نقطة إلى أخرى يصبح أكثر صعوبة ، ولكنه ممكن. هذا ليس الحجر الصحي الكامل ، ولكن انخفاضًا كبيرًا في الاتصال. الناس داخل المدن لا يذهبون إلى المعارض ويحاولون عزل أنفسهم ، لكنهم لا يفعلون ذلك بشكل مثالي ، ولكن بأفضل فهمهم. تتم محاكاة فترة 180 يومًا (وفقًا لذلك ، لن يتمكن بارناول ، بعد أن سجل ألف مريض في اليوم 174 من النموذج ، من الحصول على أقل من ألف مريض في عملية "سحق" الوباء). المدن التي ليست في الجدول لا تجند أكثر من 1000 مريض أو لا تصاب بالعدوى. >1000 >10.000 >100.000 <1000
18 33 51 -
40 60 - -
42 - - 158
45 66 - -
46 68 - -
46 67 - -
- 46 62 88 -
-- 56 76 - -
61 91 - -
62 86 - -
63 88 - -
- 65 - - 172
65 91 - -
66 94 - -
66 93 - -
() 68 99 - -
69 - - -
69 108 - -
69 - - 160
70 103 - -
70 103 - -
70 104 - -
71 105 - -
71 104 - -
71 105 - -
72 109 - -
- 72 - - -
72 110 - -
72 109 - -
72 112 - -
73 108 - -
73 - - -
74 113 - -
75 118 - -
75 - - -
77 - - -
77 - - -
77 128 - -
78 - - -
80 - - -
81 - - -
81 - - -
81 - - -
82 - - -
82 - - -
82 - - -
83 166 - -
83 - - 168
84 - - -
84 - - 173
84 - - -
84 - - 149
84 178 - -
85 - - -
85 - - 157
85 - - -
85 - - -
86 - - -
86 - - -
86 - - -
87 - - -
88 - - 175
89 - - -
90 - - 155
- 90 - - -
91 - - -
91 - - -
92 - - 141
92 - - -
92 - - 117
92 - - -
93 - - 160
94 - - 175
94 - - 126
94 - - -
94 - - -
94 - - -
94 - - 147
94 - - -
95 - - 157
96 - - -
96 - - -
96 - - -
97 - - -
97 - - -
97 - - -
98 - - -
98 - - -
98 - - 178
98 - - -
99 - - -
99 - - 167
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - 135
99 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
101 - - -
101 - - -
102 - - 171
102 - - -
103 - - -
103 - - 161
103 - - -
104 - - 128
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 165
105 - - -
105 - - -
105 - - -
- 105 - - 154
107 - - -
107 - - -
107 - - -
108 - - -
108 - - -
109 - - -
110 - - -
111 - - -
111 - - -
111 - - -
112 - - -
113 - - -
113 - - 169
114 - - -
114 - - -
116 - - -
117 - - -
118 - - -
118 - - -
118 - - -
119 - - -
119 - - -
120 - - 174
122 - - -
124 - - -
125 - - -
126 - - -
126 - - -
127 - - -
127 - - -
128 - - -
128 - - -
128 - - -
129 - - -
130 - - -
131 - - -
131 - - -
133 - - -
133 - - -
135 - - -
135 - - -
- 137 - - -
141 - - -
141 - - -
145 - - -
148 - - -
150 - - -
151 - - -
157 - - -
161 - - 176
164 - - -
164 - - -
173 - - -
174 - - -
أذكركم مرة أخرى أن هذه محاكاة لانتشار العدوى بين المدن ، وليس النظر في الوفيات والباقي. يمكنك مساعدة المواد المستنفدة للأوزون عن طريق الكتابة بشكل شخصيالمفيستوفيس.الأهم من ذلك: قرر مركز Skoltech تخصيص وقت الحوسبة على حاسوب Zhores العملاق لمحاكاة المهام التي تتعلق بطريقة أو بأخرى باحتواء الوباء. لديهم عقد CPU (جزء صغير ، ولكن هناك) وعقد GPU (في العقد هي 4 Tesla P100). إذا كان لديك رمز موازٍ لوحدة المعالجة المركزية MPI أو كنت بحاجة إلى حساب النماذج بالتوازي على GPU ، فهذا مناسب. يمكنك إحضار أي مهام تتعلق بطريقة أو بأخرى بمكافحة الوباء ، على سبيل المثال ، النمذجة الجزيئية ، نمذجة تدفق حركة المرور ، إلخ. جهات الاتصال: sergey.sosnin@skoltech.ru أو يمكنك تقديم طلب مباشرة .ماذا تعني؟
اللوجستيات الروسية هي واحدة من أكثر الخدمات تعقيدًا في العالم. لدينا الكثير من المدن المعزولة ، السكان منتشرون بشكل كبير حول الكوكب ، مناطق فارغة ضخمة. من اتصال وثيق في الغرب ، يتحول العد إلى مقرنة فضفاضة في الشرق.قد يعني هذا أنه من الممكن قطع أجزاء كبيرة من الرسم البياني من البؤر الرئيسية (ولكن يبدو أن الوقت متأخر جدًا بسبب العودة إلى مدن كبيرة مختلفة من الخارج).النماذج دون مراعاة هذا التوزيع محدودة للغاية بسبب نقص البيانات اللازمة.الآن يعني عامل التفاوت السكاني أنه يمكنك تغيير مسار الوباء بشكل كبير ، مما يعوق روابط النقل.الاستنتاج التجاري الرئيسي هو أن الإغلاق أرخص الآن من العواقب.أدعوك إلى عدم أخذ كلمتي من أجلها ، ولكن لتكسير نموذج ، التعمق أكثر في CSV والتعليمات البرمجية ، ولف وتحسين النتيجة التي قدمتها المواد المستنفدة للأوزون. في الواقع ، يعمل المجتمع حاليًا على تحسينات للنموذج.وأؤكد أن حقيقة تولي المجتمع للمشروع ، وفتحه للنتيجة هي سابقة ضخمة لصالح حقيقة أن البيانات نفسها بحاجة إلى فتح. لأنها في بعض الأحيان مفيدة للغاية ، حتى لو لم يكن لديك الوقت أو القدرة على فعل شيء معهم.روابط في مكان واحد ، مشاركة كبيرة مع مجموعة من الروابط لدراسات مختلفة ،المفيستوفيس- دخولك في المواد المستنفدة للأوزون إذا كنت ترغب في المساعدة. بواسطة ODSقذرةمع النموذج الداخلي والافتراضات ، وصلة للمستودع .