حسنا تواصل ؟نافذة منزلقة (تحريك النوافذ)
في العنوان ، اقتبست ترجمة حرفية. إذا صححني أحدهم ، وكان هناك مصطلح آخر أكثر قابلية للتطبيق - شكرًا.معنى النافذة المنزلقة هو أنه مع كل قيمة جديدة ، يتم إعادة حساب الوظيفة لفترة زمنية معينة. هذه الوظائف عدد كبير . على سبيل المثال: rolling.mean () و rolling.std () ، والتي تُستخدم غالبًا في تحليل حركات الأسهم. rolling.mean () هو متوسط متحرك شائع يخفف من التقلبات قصيرة المدى ويسمح لك بتصور الاتجاه العام.
adj_close_px = sber['Adj Close']
moving_avg = adj_close_px.rolling(window=40).mean()
print(moving_avg[-10:])
رسم بياني يسمح لك بفهم ما يتم الحصول عليه نتيجة لهذه الوظيفة:
sber['40'] = adj_close_px.rolling(window=40).mean()
sber['252'] = adj_close_px.rolling(window=252).mean()
sber[['Adj Close', '40', '252']].plot(figsize=(20,20))
plt.show()
كما ترى فإن ملف rolling.mean () يتواءم مع المهمة. تعمل الوظيفة على تهدئة التقلبات قصيرة المدى وتسمح لك برؤية اتجاه طويل الأجل يمكنك من خلاله اتخاذ قرار: السعر أعلى من المتوسط المتحرك - نحن نأخذ حصة ، أقل - نبيع سهمًا - إذا كان بسيطًا ولن أنصح باتباع هذه الطريقة. كقاعدة عامة ، بالإضافة إلى المتوسطات المتحركة ، يتم أيضًا استخدام مؤشرات أخرى يمكنها تأكيد صحة القرار. يجب على الجميع اتخاذ قراراتهم الخاصة ، اعتمادًا على أسلوب التداول.التقلب
تقلب المخزون هو التغير في تباين عوائد الأسهم على مدى فترة من الزمن. يقارنون عادة تقلب الأسهم مع آخر للحصول على فكرة قد يكون لها أكبر المخاطر ، أو مع مؤشر السوق لفهم تقلب الأسهم بالنسبة للسوق. كقاعدة عامة ، كلما زادت التقلبات ، زادت مخاطر الاستثمار في هذا السهم. وتجدر الإشارة إلى أنها ليست ثابتة وتتغير بمرور الوقت. يمكن رؤية هذا مرة أخرى مع الدالة rolling.std () المضمنة في حزمة الباندا. مثال لحساب التغيرات في التقلبات:
min_periods = 60
vol = daily_pct_change.rolling(min_periods).std() * np.sqrt(min_periods)
vol.plot(figsize=(10, 10))
plt.show()
يرجى ملاحظة أنه ، على عكس الأسبوع الماضي ، حصلت على قيمتين أخريين - مؤشر بورصة موسكو (IMOEX.ME) و RBC (RBCM.ME). سأحتاج إلى قيمهم في المنشور التالي على طريقة المربعات الصغرى. وهذا كل شيء لهذا اليوم.