لوحة القيادة وتحليل ديناميكيات انتشار عدوى COVID-19



أريد مشاركة لوحة أجهزة القياس الخاصة بي وتحليل ديناميكيات انتشار العدوى. لوحة التحكم مكتوبة في جداول بيانات Google و Google Apps Script.

دقيقة العناية UFO


COVID-19 — , SARS-CoV-2 (2019-nCoV). — , /, .



, .

, , .

: |

ملاحظة: لا يدعي المؤلف أنه بيانات موضوعية. هناك العديد من العوامل المباشرة وغير المباشرة التي تؤثر على موثوقية الإحصاءات الحالية. في نهاية الوباء ، سيتم إجراء بحث مهني وتحليل تلوي يسمح بإجراء تقييم موضوعي للوباء بالأعداد. تم نشر هذه المقالة من أجل التعرف على أداة لتحليل ديناميكيات انتشار العدوى بناءً على البيانات التي نشرتها منظمة الصحة العالمية في تقاريرها.

تتوفر لوحات التحكم في هذا العنوان . يتم تحديث البيانات تلقائيًا على أساس يومي مع نشر تقارير منظمة الصحة العالمية. المحتوى لا يتكيف مع الأجهزة المحمولة. من الأفضل مشاهدته على الشاشة الكبيرة.

لماذا


  • , , . , COVID-19;
  • . , . , , . ;
  • , , , ;
  • من السهل فتح الكمبيوتر المحمول في الصباح وعلى شاشة واحدة لمعرفة ما حدث خلال اليوم الماضي.
  • هذه فرصة رائعة للتدريب مع جداول بيانات Google و Google Apps Script.


البيانات


في البداية ، استخدمت البيانات من تقارير منظمة الصحة العالمية ، لكنهم إما ارتكبوا أخطاء عند نقل البيانات من التقارير إلى قاعدة البيانات ، أو غيروا الوقت الذي اعتبروا فيه حالات جديدة للعدوى. ونتيجة لذلك ، أعيدت كتابة البرامج النصية لاستخدام البيانات من ECDC . هذه هي نفس بيانات منظمة الصحة العالمية ، ولكن مع وقت نشر ثابت وبدون أخطاء.

ما يجب النظر إليه




  • المخبرين. يعرضون الديناميات الرئيسية الحالية حول العالم.
  • ديناميات العدد الإجمالي لحالات الإصابة في العالم (إجمالي الحالات) ؛
  • ديناميات الإصابات الجديدة في جميع أنحاء العالم (حالات جديدة يوميا) ؛
  • ديناميات انتشار العدوى والوفيات حسب البلد ؛
  • تقييم الوضع بصريًا على خريطة العالم ؛
  • ديناميات الوفيات (CFR) ؛
  • مدة ذروة الوباء بحسب البلد ؛
  • ارتباط مؤشر ستاندرد آند بورز 500 بعدد الإصابات الجديدة ؛
  • اكتشف مدى خطورة الوضع في بلد معين ، مع تعديله وفقًا لسكان ذلك البلد.


الوفيات (CFR)




هناك الكثير من الجدل على شبكة الإنترنت حول وفاة الفيروس التاجي الجديد ، وهناك مقالات عن حبري. لا أريد الدخول في جدل آخر ، أنا أعمل فقط على البيانات التي لدينا.

نعم ، هناك بالتأكيد مشاكل في جمع الإحصائيات ، وهناك مشاكل في الاختبار الشامل ، والتي ستجعل من الممكن الحكم على الوفيات بدقة أكبر. تتأثر دقة البيانات أيضًا بأشياء مثل وباء الإنفلونزا الموسمية في أوروبا ، ومعدل الوفيات المرتفع بشكل عام في بعض البلدان ، مثل الهند ، والتي ، إلى جانب مشاكل البنية التحتية الصحية ، تؤدي ببساطة إلى تآكل إحصائيات الوفيات الخاصة بالفيروس التاجي الجديد. أعترف أنه في البلدان التي بها عدد كبير من الإصابات ، بسبب العبء على نظام الرعاية الصحية ، من المستحيل ببساطة تحديد سبب الوفاة في الوقت المناسب ، أو ، على العكس من ذلك ، نسبه إلى فيروس جديد. ولكن ، يمكنك بالتأكيد أن تقول على وجه اليقين أن الكثيرين قللوا من أهمية الموقف.

يخلط الناس بين الوفيات وبين الوفيات . بحسب من و معدل وفيات CDC للأنفلونزا الموسمية - 0.1 ٪ ، لفيروس التاجي سارز CoV - 2 - 4.45 ٪ في وقت كتابة هذا التقرير (26.03.2020). في بعض البلدان ، مثل إيطاليا ، يصل معدل الوفيات إلى 9٪ في الوقت الحالي.

نعم، وفتك الفيروس التاجي الجديد ليست عالية مثل تلك التي MERS-COV والايبولا (34٪ و 50٪)، ولكن الإعداء ، الفوعة ، سرعة ومدى انتشار الفيروس التاجي الجديد لا يمكن مقارنة - فهي أعلى من ذلك بكثير.

فترة الذروة


للعمل ، كنت بحاجة إلى معرفة المدة التي تستمر فيها فترة الذروة للوباء في بلد معين. إذا أخذنا في الاعتبار أن معظم البلدان ستتخذ تدابير متناسبة إلى حد ما أو أقل للحجر الصحي الكلي ، فعندئذٍ استنادًا إلى تجربة البلدان الأخرى ، سيكون من الممكن الحكم متى سينخفض ​​الوباء في بلد معين.

لم أجد أي منهجية لتحديد فترة الذروة ، لذلك اضطررت إلى الارتجال. بناءً على ديناميات عدد الإصابات الجديدة ، قررت أن أحدد أهمية الإصابات الجديدة ، والتي يمكن على أساسها الحكم على ما إذا كانت ذروة الوباء قد مرت أو إذا كانت البلاد في فترة الذروة. لم يكن المتوسط ​​والوسيط مناسبًا تمامًا ، لذلك قررت استخدام Quartile. أزلت أيامًا بقيمة صفرية من عينة من البيانات حول الإصابات الجديدة ، بعد هذا التطبيع ، استخدمت وظيفة تحديد قيمة الربع الثالث. علاوة على ذلك ، تأخذ الصيغة في الاعتبار عدد الأيام التي تتجاوز قيمة الربع الثالث - هذه هي مدة فترة الذروة.

إذا قمت بتطبيق هذا الحساب لجميع البلدان ، فيمكن استخدامه لمقارنة فترة الذروة للبلدان.

ستعكس فترة الذروة بشكل أكثر موثوقية الوضع قرب نهاية الوباء. يمكنك إلقاء نظرة على الخطوط الزمنية للصين وكوريا الجنوبية ، حيث مرت ذروة الوباء. على الرغم من حقيقة أن الإصابات الجديدة لا تزال موجودة في الصين وكوريا الجنوبية ، فإن حساب فترة الذروة يعكس تمامًا فعالية الطرق السيئة السمعة في الحجر الصحي وطرق تنعيم المنحنى المعتمدة في كوريا الجنوبية. ضع في اعتبارك أن هناك خطر حدوث موجة ثانية من الوباء في جنوب آسيا. بسبب الإزالة المتسرعة للحجر الصحي ، أو بسبب استيراد الفيروس من البلدان المجاورة ، حيث بدأ الوباء للتو. لذلك ، قد تزيد فترة الذروة.

جدول ملخص البلد


وهي تعرض جميع المعلومات الرئيسية حسب البلد ، وهناك أيضًا جداول زمنية يمكنك من خلالها تقييم منحنى الوباء بشكل مرئي.



بيانات خريطة العالم


يتيح لك التصور على الخريطة تقييم بؤر العدوى الحالية.



ما أنوي إضافته


  • جداول منفصلة عن عدد الإصابات المعدلة للسكان ؛
  • تصور ديناميكيات على خرائط العالم معدلة لتناسب السكان ؛
  • إبراز فترات الذروة بصريًا إذا كان الوباء في بلد معين في فترة الذروة حاليًا.


ردود الفعل


سأكون سعيدًا لسماع رغباتك وتوصياتك لجعل لوحة المعلومات أكثر إفادة.

All Articles