Get best of the week

AI مقابل COVID-19: Hubei and Florida Experience


يعمل عالم على لقاح ضد COVID-19 في جامعة كوبنهاغن. الدنمارك ، 23 مارس 2020.

في غضون 10 أيام فقط ، زاد عدد المرضى الذين يعانون من COVID-19 إلى أكثر من الضعف - 153 ألفًا في 14 مارس مقابل 372 ألفًا في 24 مارس. حتى مع الأخذ في الاعتبار الجهود والموارد المشتركة للخبراء الصينيين وأطباء بلا حدود ، أدى الانتشار الكبير للفيروس في إيطاليا إلى ملء المستشفيات بالكامل ، وعدم القدرة على قبول مرضى جدد في العناية المركزة ، ونتيجة لذلك ، زيادة معدل الوفيات مقارنة بالدول الأخرى.

دقيقة العناية UFO


تم الإعلان رسمياً عن وباء COVID-19 الوبائي ، وهو عدوى تنفسية حادة حادة محتملة ناجمة عن الفيروس التاجي SARS-CoV-2 (2019-nCoV) ، في العالم. هناك الكثير من المعلومات حول حبري حول هذا الموضوع - تذكر دائمًا أنه يمكن أن يكون موثوقًا / مفيدًا ، والعكس صحيح.



, .

, , .

: |

للحفاظ على التوزيع عند مستوى مقبول ، اقترح الباحثون في جامعة كاليفورنيا في بيركلي عددًا من التدابير ، مثل المسافة الاجتماعية ، والتي ستؤخر وتقلل من عدد الذروة للحالات ، مما سيوفر نظام الرعاية الصحية من الحمل الزائد. نتذكر "منحنى الوباء" ، الذي يقارن انتشار المرض دون قيود اجتماعية مع انتشار المسافة الاجتماعية.

كلما كان المنحنى أكثر انحدارًا ، أصبحت الرعاية الصحية الأسرع مثقلة والعكس صحيح - إذا كان المنحنى سلسًا إلى حد كبير (يتم "تلطيخ" نفس العدد من الأشخاص المصابين على مدى فترة أطول) ، يصبح الحمل على المرافق الطبية أقل.

يقول الدكتور تيدروس أدهانوم غيبريسوس ، المدير العام لمنظمة الصحة العالمية: "لدينا رسالة بسيطة لجميع البلدان: اختبار ، اختبار ، اختبار".

على الرغم من حقيقة أن ماليزيا لديها سيطرة صارمة على حركة المواطنين ، إلا أن البلاد تقود عدد المصابين في منطقة الآسيان ( رابطة أمم جنوب شرق آسيا)) وقد علق وزير الصحة ، د. نور هشام عبد الله ، بالفعل على أن زيادة عدوى COVID-19 في البلاد قد تؤدي إلى حالات يضطر فيها الأطباء إلى تحديد المرضى الذين سيحصلون على جهاز التنفس الصناعي وأيهم لن يحصلوا عليها. "يوجد الآن 64 مريضاً في وحدة العناية المركزة ، 27 منهم متصلون بأجهزة تهوية ميكانيكية. لكننا قلقون من حدوث زيادة هائلة في عدد الحالات ، لأن خياراتنا محدودة. إذا حدث ذلك ، فسيتعين علينا اختيار المريض الذي سيحصل على "الامتياز" في شكل تهوية ميكانيكية "، كما يقول.

تتحكم بعض البلدان في الفيروس بشكل أفضل من غيرها - ويرجع ذلك إلى القدرات المقابلة لاختبار عدد كبير من الأشخاص ، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي.


المصدر: المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها

التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي


في المراحل المبكرة ، أصدرت إدارة بلدية ووهان تعليماتها لموظفيها المسؤولين عن الوقاية من الأوبئة لتحديد المرضى "المشبوهين" من خلال إجراء مقابلات هاتفية: ما هي الأعراض ودرجة حرارة الجسم. ومع ذلك ، لم يتمكن الموظفون من إجراء أكثر من 300 مكالمة يوميًا ، بالإضافة إلى اختلاف كفاءة ودقة المكالمات بشكل كبير اعتمادًا على خبرة وقرارات المشغل.

لإصلاح ذلك ، أطلقت Ping An Smart Healthcare نظام الصوت COVID-19 Smart Case Screening Screen لتعزيز التحكم في تفشي الذكاء الاصطناعي. بحلول 25 مارس ، كان النظام قد أجرى بالفعل 580 ألف مكالمة في 47 ألف أسرة من 17 بلدة في ووهان ، والتي كشفت عن أكثر من 1600 شخص مصاب محتمل.

يقوم النظام بتنشيط حوار تلقائي بناءً على أسئلة محددة مسبقًا ، ويفهم المعنى الدلالي للمحادثة ، ويجمع ويصنف النتائج لتقييم المخاطر اللاحق وينقل البيانات التي تم إنشاؤها إلى فريق مكافحة الأوبئة والوقاية منها ، والذي يمكن بعد ذلك تتبع السكان بدقة مع اشتباه فيروس التاجي.

"إن الوقاية من الوباء والسيطرة عليه يشبه السباق ضد الفيروس. يمكن لنظام Ping An الصوتي أن يعزز الوقاية والسيطرة على الأمراض ، مما سيزيد من فعالية التدابير الأخرى وإدارتها. ونتيجة لذلك ، سيتمكن العاملون في علم الأوبئة من التركيز على المهام الأكثر أهمية "، كما يقول جيف كاو ، الرئيس المشارك وكبير الاستراتيجيين في Ping An Smart City.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الحديث لا يزال بعيدًا عن شبه كامل للذكاء البشري ، فقد أثبت بالفعل قيمته في الكشف عن تفشي المرض ، وكذلك تشخيص المرضى وتطهير المناطق وتسريع البحث عن لقاح COVID-19.

تظهر كمية كبيرة من المعلومات حول الفيروس الجديد كل يوم ، لكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تركز فقط على تلك البيانات الخاصة بانتشار المرض. يمكنهم أيضًا الكشف عن الارتباطات المهمة بين البيانات النقطية ، على سبيل المثال ، أنماط حركة الأشخاص الذين يعيشون في المناطق الأكثر إصابة.

قام مستشفى تامبا العام (فلوريدا ، الولايات المتحدة الأمريكية) أيضًا بدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيته ضد فيروسات التاجية. تم استخدام البرامج التي طورتها Care.ai ، وهي منصة مراقبة مستقلة للرعاية الصحية ، لتقليل حضور المستشفى. وبحسب بيان المدير والرئيس جون كوريس ، فإن الحل قادر على مسح وجوه الأشخاص والتعرف على المرضى المصابين بالحمى الشديدة ، مما قلل من تدفق الأشخاص بنسبة 75٪.

بالإضافة إلى حلول الذكاء الاصطناعي ، ترسل بعض الدول - على وجه الخصوص ، الصين وكوريا الجنوبية - أيضًا موارد ومعدات إلى الدول التي تحارب الفيروس. وتعقد مؤتمرات بالفيديو بين الصين ودول الاتحاد الأوروبي لتبادل الخبرات والمهارات الفنية لاحتواء الإصابة بالمرض. يجب أن يستمر تقاسم الموارد باسم الاستجابة الفعالة والعالمية للتهديد ؛ ولا ينبغي أن يركز هذا التعاون كثيراً على التدابير المؤقتة ، بل على تطوير نظام طويل الأجل من التدابير يمنع في المستقبل من انتشار الأوبئة.

More articles:


All Articles