عرض نتائج البحث ومشكلات الأداء

خيار الترحيل # 1

• احصل على صفوف للصفحة الحالية.
• احسب إجمالي عدد الأسطر التي تطابق معايير البحث - وهذا ضروري لعرض الصفحات.

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 698, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 165, physical reads 0, read-ahead reads 5, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SubTotal > 100
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 1081, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

CREATE INDEX IX_SalesOrderHeader_OrderDate_SubTotal on Sales.SalesOrderHeader(OrderDate, SubTotal);

• يمكن أن تؤثر إضافة أي معيار جديد أو ترتيب فرز إلى استعلام البحث بشكل كبير على سرعة تنفيذه.
• ولكن إذا احتجنا إلى طرح جزء من البيانات فقط ، وليس كل النتائج التي تناسب شروط البحث ، فهناك العديد من الطرق لتحسين هذا الاستعلام.

SELECT COUNT(1) FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SubTotal > 100

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 698, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

خيار الترحيل رقم 2

الفروق الدقيقة في تنفيذ الترحيل

• الرقم التسلسلي للصفحة المطلوبة (pageIndex) ، حجم الصفحة (pageSize).
• الرقم التسلسلي للسجل الأول المراد إرجاعه (startIndex) ، الحد الأقصى لعدد السجلات نتيجة (عدد).
• الرقم التسلسلي للسجل الأول المراد إرجاعه (startIndex) ، الرقم التسلسلي لآخر سجل يتم إرجاعه (endIndex).

• +1 , , pageIndex pageSize . , 50 . , , . «+1» , , 1 51, — 51 101 .. 51 pageIndex, 52 102 .. , — «» , .
• الخيار الثالث لا معنى له على الإطلاق ، نظرًا لتنفيذ الاستعلامات في معظم قواعد البيانات ، ستظل بحاجة إلى نقل الكمية ، وليس فهرس السجل الأخير. دع الطرح من startIndex من endIndex وعملية حسابية أولية ، ولكنه غير ضروري هنا.

• سيكون الحصول على كل صفحة تالية أكثر تكلفة وأبطأ من الصفحة السابقة ، لأن قاعدة البيانات ستظل بحاجة إلى مراجعة جميع السجلات "من البداية" وفقًا لمعايير البحث والفرز ، ثم التوقف عند الجزء المطلوب.
• لا يمكن لجميع DBMSs دعم هذا النهج.

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate < '2014-06-29'
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE (OrderDate = '2014-06-29' AND SalesOrderID < 75074)
   OR (OrderDate < '2014-06-29')
ORDER BY OrderDate DESC, SalesOrderID DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

تصفية معقدة

• لكل معيار من معايير مجموعة "الفئات" ، سيتم عرض عدد المنتجات من هذه الفئة باللون الأسود.
• لكل معيار من مجموعة الألوان ، سيتم عرض عدد الدراجات من هذا اللون.

SELECT pc.ProductCategoryID, pc.Name, COUNT(1) FROM Production.Product p
  INNER JOIN Production.ProductSubcategory ps ON p.ProductSubcategoryID = ps.ProductSubcategoryID
  INNER JOIN Production.ProductCategory pc ON ps.ProductCategoryID = pc.ProductCategoryID
WHERE p.Color = 'Black'
GROUP BY pc.ProductCategoryID, pc.Name
ORDER BY COUNT(1) DESC

SELECT Color, COUNT(1) FROM Production.Product p
  INNER JOIN Production.ProductSubcategory ps ON p.ProductSubcategoryID = ps.ProductSubcategoryID
WHERE ps.ProductCategoryID = 1 --Bikes
GROUP BY Color
ORDER BY COUNT(1) DESC

• اجمع بين جميع الكميات في استعلام واحد. من الناحية الفنية ، هذا ممكن باستخدام الكلمة الأساسية UNION ، إلا أن هذا لن يساعد كثيرًا في الأداء - على أي حال ، سيتعين على قاعدة البيانات تنفيذ كل جزء من الأجزاء من البداية.
• . , . , . , 10 «», 5 . «» , -. 9- , , . 50 , , 2⁵⁰. , . , 5-10 . , , - , , ( ).

• «» . , , , , — «1425 , ?» , «». «». , , . -. , , .
• search engine , Solr, ElasticSearch, Sphinx . «» . , , — . , search engine , : , , ; search engine . — . « ». «» , , . , - transactional outbox .

1. — , . «» «» — , :
   
   • — .
   • , , , . - — .
2. , — #2.
3. faceted search, :
   
   • .
   • search engine Solr, ElasticSearch, Sphinx . , , .
4. faceted search . , , .
5. SQL , , , ( «» ). , — «». , .