التعلم الآلي في قازان ، أو كيفية تدريب متخصصي التعلم الآلي في تتارستان

لطالما أبدت تتارستان طموحًا في تطوير التقنيات العالية. في الآونة الأخيرة ، احتفلت Kazan IT Park بذكراها العاشرة - وهي الذكرى الأولى التي تمزق فيها الشركات الناشئة والشركات الصغيرة إلى مستوى دولي. تظهر مدينة إنوبوليس أيضًا القوة على الرغم من التوقعات المتشككة: وفقًا للإحصاءات ، ارتفع عدد السكان في عام 2019 بمقدار الثلث ، وافتتحت مكاتب جديدة للشركات العالمية في تكنوبارك. حسنًا ، كيف تسير الأمور مع اتجاهات تكنولوجيا المعلومات العالمية - التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي؟

الرائد الرئيسي في هذا المجال في قازان هو Evgeny Razinkov ، دكتوراه (الفيزياء والرياضيات) ، محاضر في جامعة كازان الاتحادية ، رئيس قسم التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في مجموعة FIX FIX من الشركات ومدير العلوم في Pr3vision. بمجرد أن كان طالبًا عاديًا في VMK ، وقبل عام بدأ برنامج الماجستير في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في جامعته الأصلية. يأخذ Evgeny الزملاء والطلاب الموهوبين إلى فريقه ، الذي يشارك في التطوير العلمي ويتعاون مع شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة. اكتشفوا كل شيء عن التعلم الآلي في قازان منه.



- في أي مرحلة أدركت أن الوقت قد حان لتطوير اتجاه التعلم الآلي في قازان؟

- كل شيء حدث بطريقة طبيعية. في عام 2014 ، أصبح مهتمًا بتعلم الآلة بنفسه ، وفي مايو من ذلك العام التقى بالأستاذ التشيكي جيري ماتوس ، الذي أصبح مستشاري العلمي. في ديسمبر 2014 ، ذهب إلى فترة تدريبه في براغ للمرة الأولى ، وفي فبراير بدأ في إجراء ندوات حول التعلم الآلي في جامعة الملك فهد. لقد كان شيئًا كهذا: جئت إلى ندوتي الأولى ، وجمعت الطلاب وأقول: "شباب ، الآن ستكون هناك ندوة حول التعلم الآلي. ما زلت لا أفهم نفسي كثيرًا ، لذلك دعونا نحلها معًا ".

خلال الفصل الدراسي ، قرأت هذه الحلقات الدراسية ودرست مع الطلاب ، ثم تحولت إلى منهج ، تم تضمينه في المنهج الدراسي وتم تدريسه بالفعل للعزاب كموضوع إلزامي. لقد طورت بشكل مستقل وبدأت في تدريس دورة حول رؤية الكمبيوتر. قراءة استخراج البيانات. ثم طور دراسته في التعلم العميق. أعتقد أن هذه كانت أول دورة من هذا النوع يمكن العثور عليها في ذلك الوقت في روسيا. على سبيل المثال ، في جمهورية التشيك يتم تطويره الآن فقط ، وأنا فخور قليلاً لأنني قرأته لفترة طويلة. وقد لاحظت منذ بضع سنوات أن الطلاب بدأوا في إبداء المزيد من الاهتمام بمحاضراتي. لم يأتوا إلي في موعدها المحدد ، وسألوني عن كيفية الوصول إلى صفي.



- ما هي المنصات التي تعد الآن المتخصصين في وزارة الدفاع في قازان ، وأي منها تعتبر الأكثر فعالية؟

- إخلاء المسؤولية: إليك قصة تضارب المصالح الواضح :) بالطبع ، أولاً وقبل كل شيء سأطلق اسم جامعة الملك فهد ، معهد الرياضيات الحاسوبية وتكنولوجيا المعلومات (الكلية السابقة في VMK) ، قسم تحليل النظام.

سيبدو هذا غير محتشم ، لكنني أعتقد حقًا أننا ندرب متخصصين رائعين حقًا. الآن لدينا سبعة معلمين - جميع اللاعبين من فريقي ، ومعظمهم لديهم ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة في هذا المجال. وفقًا لمعلوماتي ، لا يوجد تقريبًا أي خبراء في هذه الخبرة في قازان باستثناءنا. ألقي محاضرات حول التعلم الآلي في العامين الثاني والثالث من الدراسات الجامعية ، وفي السنة الرابعة من الدراسات الجامعية وفي برنامج الماجستير - رؤية الكمبيوتر. لدي أيضًا دورة ماجستير في التعليم العميق للطلاب الجامعيين.

بالإضافة إلى ذلك ، في قسم تحليل النظم لدينا في عام 2019 ، ظهر ملف تعريف جديد للماجستير - "التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر" ، والذي فتحته مع فريقي. في برنامج الماجستير هذا ، أقوم بتقديم دورات في التعليم العميق ، رؤية الكمبيوتر ، في الفصل الدراسي التالي سأقدم محاضرات حول التدريس مع التعزيز ومعالجة اللغة الطبيعية. يقدم زميلي رسلان نيغاتولين محاضرات حول معالجة الصور الرقمية ومعالجة الإشارات الرقمية. في المجموع ، لدينا 9 محاضرات ودورات عملية تتعلق بالذكاء الاصطناعي. الرجال الذين كتبوا أطروحات الدبلوم الخاصة بي ذات مرة يقومون الآن بإجراء دروس عملية في مدرستنا العليا. في العام الماضي ، حصلنا على منافسة جيدة لهذا الملف الشخصي ، مما يجعلني سعيدًا جدًا.

محاضراتي مفتوحة لجميع القادمين (أولئك الذين يمكنهم الوصول إلى مباني جامعة الملك فيصل). الآن أنشر مقاطع فيديو محررة بمحاضرات على قناة YouTube. في المستقبل القريب أخطط لبث المحاضرات عبر الإنترنت فيما يتعلق بوباء COVID-19 - كل هذا سيكون في المجال العام.

على حد علمي ، يتم تدريب مثل هؤلاء المتخصصين في كازان في KNITU-KAI وجامعة Innopolis.



- أين يذهب خريجوك للعمل؟ يريدون التطور في قازان أم أنهم يسعون جاهدين لموسكو في الخارج؟

- يبدو لي أن مثل هذا العدد القليل من الخريجين - رجال أقوياء سيكون لديهم ما يكفي من العمل هنا. تتطور قازان ديناميكيًا تمامًا في قطاع تكنولوجيا المعلومات. يغادر بعض طلابي إلى موسكو. بشكل عام ، بالطبع ، من المتوقع وجود متخصصين جيدين في هذا الاتجاه في كل مكان.

- تقوم بإدارة قسم التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في حافظة كبيرة. كيف تقيم دور مثل هذا القسم عبر الشركة؟ هل تعتبر هذه الشركات أكثر حدة / مرموقة / واعدة أكثر من غيرها؟

- الآن موضوع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي آخذ في الارتفاع ، ترتبط معظم الابتكارات في العالم بها. من الصعب بالنسبة لي أن أفكر بشكل مختلف ، ولكن في رأيي ، هذه التقنيات ذات أهمية فائقة لكل شركة تخطط لتطوير أعمال مبتكرة. نظرًا لأن الابتكارات التجارية الفعلية مرتبطة الآن غالبًا بخوارزمياتنا ، ومن الصعب إدارة مثل هذه الشركات بدون أقسام التعلم الآلي.

حتى إذا كانت الشركة كبيرة في المظهر ، ولكن ليس لديها خبرة في التعلم الآلي ، ورؤية الكمبيوتر ، والذكاء الاصطناعي ، فهناك شعور بأن مثل هذا العمل ينظر إلى الماضي. من المحتمل أن تمر عدة سنوات وستخسر أمام منافسيها الأصغر ، الذين يولون الآن المزيد من الاهتمام لتقنياتنا وخوارزمياتنا.

- ما رأيك في أعظم إنجاز لفريقك؟

"لدينا سببان كبيران للفخر". الأول هو أننا أغلقنا بنجاح العديد من المشاريع. يتم تنفيذ معظم مشاريعنا تجاريا وتسعد عملائنا. العديد من المشاريع محمية بموجب اتفاقية عدم الإفشاء وهي سر تجاري للشركات التي نتعاون معها ، لذلك لن يكون هناك سوى القليل من التفاصيل.

من المشاريع المفتوحة التي قمنا بتنفيذها - أداة لخدمة استرداد النقود Backit من مجموعة FIX FIX من الشركات في قازان. لقد أنشأنا نظامًا يتيح لك العثور على المنتج المناسب مع استرداد نقدي من صورة فوتوغرافية. لنفترض أن مستخدمًا يرغب في شراء طراز أحذية رياضية محدد مع استرداد نقدي. يقوم بتحميل صورة للمنتج في تطبيق الخدمة ، وتمنحه أداة مدربة بشكل خاص رابطًا لعملية الشراء هذه مع استرداد النقود. الآن ، أكثر من 1000 متجر على الإنترنت مع مجموعة متنوعة من التشكيلات ، من مستحضرات التجميل إلى مواد البناء ، متصلة بخدمة Backit cashback. الخوارزمية تبحث عن الملابس والاكسسوارات.

إنجازنا الثاني هو التدريب الجيد للمتخصصين ، الذي بنيناه بالكامل. كثير من الناس من فريقي يعلمون الطلاب ، هؤلاء الرجال يكتبون شهادة معنا ، ثم أطروحة ماجستير. وبالفعل في وسط القضاء ، لدينا ما يكفي من الرجال الأقوياء الذين يأتون للعمل معنا في الشركات التجارية.



- ما هي برأيك أهم المبادئ في تدريب المتخصصين في هذا المجال؟

"يمكنك التحدث كثيرًا عن الرياضيات هنا." أعتقد أن الشخص الذي ليس لديه خلفية رياضية جيدة محدود جدًا في تطوره ولا يمكنه المطالبة بالتطور السريع في التعلم الآلي.

نقطة أخرى مهمة. عندما يصمم متخصصو التعلم الآلي نظامًا ، يتم قياس الدقة دائمًا في النهاية. غالبًا ما يطرح السؤال - هل طرق القياس هذه واضحة للعميل؟ في أكثر الأحيان. المقاييس التي نستخدمها معقدة ، وقد يكون الأشخاص الذين ليس لديهم تعليم تقني خاص غير مفهومين. عادة ما تكون الشركات مهتمة بمؤشرات الأداء الرئيسية المرتبطة بمهام العمل ، ويعمل التعلم الآلي بمقاييس مختلفة تمامًا. وهذا يجعل المتخصصين لدينا مسؤولين - حتى يتمكنوا من التبديل إلى لغة العميل ونقل نتائج العمل بشكل صحيح.

يطرح سؤال الأخلاقيات المهنية على الفور. يمكنك بسهولة إبقاء العميل في حالة خطأ و "فرحة" بأرقام جميلة ، والتي سيكون لها اتصال ضعيف إلى حد ما باستخدام النظام في الظروف الحقيقية - للأسف ، بعض الخبراء يفعلون ذلك. بمجرد أن عملنا مع عميل تحدث عن ما يقدمه المتخصصون الآخرون له. وعده المنافسون ببعض مؤشرات الدقة ، لكنهم لم يوضحوا كيف يتم حساب هذا المقياس بالضبط. لا يبدو هذا النهج أخلاقيًا من وجهة نظر مهنية.

لذلك ، فإن أحد المبادئ المهمة في تدريب متخصصي التعلم الآلي هو ضخ رغبتهم في التحدث بلغة العميل. ترجم المقاييس الرياضية بأمانة إلى منطق الأعمال إلى لغة الأعمال. ويجب أن تكون الشخص الذي ، إذا حدث شيء ما ، يمكنه إخبار العميل بصدق: "التعلم الآلي غير قابل للتطبيق هنا ، لا توظفني".

وهناك شيء من هذا القبيل - تأثير Dunning-Krueger. هذه ظاهرة نفسية عندما يعتبر الأشخاص ذوو المؤهلات المنخفضة أنفسهم متخصصين بارعين ، ويعتبر المتخصصون الرائعون حقًا أنفسهم ليسوا رائعين جدًا. إذا قمت بتخطيط مخطط Dunning-Krueger ، فسيصبح كل شيء واضحًا.

التعلم الآلي هو الآن مجال الضجيج لدرجة أن إغراء اعتبار نفسك متخصصًا جيدًا أمرًا رائعًا. خاصة عندما تعد الدورات عبر الإنترنت بأن "تصبح محترفًا في ثلاثة أشهر ، أو حتى شهر". ويضاف إلى ذلك حقيقة أن العديد من الشركات لا تعرف حتى الآن كيفية تقييم موضوعي لمستوى تدريب متخصص في هذا المجال. إذا لم يكن لدى الشركة مثل هذه الكفاءة ويتم إنشاؤها للتو ، فقد يحاول المرشحون لهذا المكان بيع أنفسهم بأي شكل من الأشكال. وهنا مرة أخرى مسألة الصدق ذات الصلة.

بغض النظر عن المبلغ الذي يرغب الأخصائي في الحصول على وظيفة في هذا المجال ، يجب ألا يعد العميل بشيء لن يتمكن من التعامل معه ، حتى إذا كان العميل "سعيدًا بخداعه". هذا ضار للغاية للمنطقة - العملاء لديهم توقعات عالية. ما الذي يؤدي إليه هذا من حيث تطوير التكنولوجيا؟ علاوة على ذلك ، في يوم واحد يضعف الإيمان بأساليبنا وخوارزمياتنا.

يبدو للعميل أنه بمساعدة التعلم الآلي ، سيبدأ فورًا في القيام بأشياء رائعة ، وتوظيف متخصصين ، دعنا نقول ، متفائلون بشكل غير مبرر. ونتيجة لذلك ، كل هذا لا يؤدي إلى شيء ، ويقول العميل: "لقد خاب أملي في منطقة موسكو. هذا لا يعمل".

بالنسبة لي ، بصفتي متخصصًا يكسب المال من أجل ذلك ، فهذه مشكلة كبيرة وألم. أود أن يكون خبراء التعلم الآلي الآخرون مسؤولين عن ما نقوم به. لكي يقيِّم الجميع مهاراتهم بوعي وكم يتم حل المشكلة ، فهو يعرف كيف يعيد العميل "إلى الأرض". حتى لا يكون هناك خيبة أمل في التكنولوجيا ويمكن للجميع العمل بشكل طبيعي ومنتج.

- متى يمجد مجتمع قازان من متخصصي التعلم الآلي تمجيد قازان في جميع أنحاء العالم؟

- هنا يمكنك على الأرجح أن تضحك فقط :) بشكل عام ، ما الذي يمجد العالم كله؟ الوضع الذي يكون فيه لدى الشركة الكثير من المال وتكون جاهزة للاستثمار في أشياء الطرف الثالث - وليس في ما تكسبه من أموال. وعندما يتعلق الأمر بما تربحه - كقاعدة عامة ، هذا سر تجاري ، وأنت لا تمجد قازان في جميع أنحاء العالم.

نعم ، هناك شركات مثل DeepMind ، OpenAI - هناك الكثير من المال ، والناس يعلمون الروبوتات للعب علب ، DotA. يبدو أنه لا يوجد تطبيق مباشر ، ولكن هناك ضجيج ، لأن الجميع مهتمون. تمجد مثل هذه الأشياء في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، فإن الإنجازات العلمية بالطبع لها مثل هذا التأثير. هناك جامعات مثل أكسفورد ، ستانفورد ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - لديهم أيضًا هذه الموارد.

الشيء الرئيسي الذي يمكن أن نشتهر به هو النشاط التعليمي. أعظم ما يمكننا الاعتماد عليه هو أن تصبح معروفة في جميع أنحاء روسيا كمركز لتدريب المتخصصين الرائعين. حتى يلاحظ الناس في يوم من الأيام عملنا ويقولون: "أوه ، قازان لديها مدرسة ML قوية!" سيجتذب إلينا الطلاب الموهوبون من المدن المجاورة ، وسنعمل معًا على إنشاء أشياء أكثر إثارة للاهتمام.

لذا فإن السقف المعقول هو الشعبية كمدرسة قوية لتعلم الآلة في روسيا. لا يمكنني تخيل ذلك على نطاق عالمي. ربما ، الوضع في التعليم العالي والشركات التجارية ليست هي نفسها. ربما عندما نكتسب ميزة أكبر في الخطة التجارية ، سيبدأون في الاستثمار بسهولة أكبر في تقنياتنا. تنتظر الشركة الآن تأثيرًا سريعًا ، ولكن في التعلم الآلي هناك حاجة إلى نهج مختلف وأكثر أساسية واستراتيجية - فقط في هذه الحالة يمكن أن يحدث شيء جيد. فليكن الآن.

---

اتصالات يوجين:

قناة Telegram (إعلانات المحاضرات والندوات ، مقالات مهمة حول التعلم الآلي): t.me/razinkov_ai

قناة YouTube (فيديو المحاضرات): video.razinkov.ai

عام في VK (الجدول الزمني ، إعلانات الندوات): vk.com/razinkov_ai