👲 👜 🌦️ إنشاء بيئات افتراضية وتثبيت مكتبات لـ Python 3 في PyCharm IDE ✅ 🕴🏾 🤙🏾

تعتبر لغة برمجة Python بسيطة للغاية. من الأسهل والأسرع كتابة البرامج بالمقارنة مع لغات البرمجة المترجمة. بالنسبة إلى Python ، هناك العديد من المكتبات التي تسمح لك بحل أي مشكلة تقريبًا. بالطبع ، هناك سلبيات وفروق دقيقة أخرى ، ولكن هذه قضية منفصلة.

في كثير من الأحيان ، أرى أصدقائي ومعارفي يبدأون في تعلم Python ويواجهون مشكلة تثبيت واستخدام مكتبات الطرف الثالث. يمكنهم قضاء عدة ساعات في تثبيت المكتبة ، وحتى لا يمكنهم التأقلم معها والنتيجة عليها. بينما ، في معظم الحالات ، يمكن القيام بذلك في غضون بضع دقائق.

تبدأ المقالة بأشياء أساسية: تثبيت Python 3 ، وأدوات تطوير Pip و Virtualenv ، وبيئة تطوير PyCharm على Windows و Ubuntu. بالنسبة للكثيرين ، هذا ليس صعبًا ومن المحتمل أن كل شيء مثبت بالفعل.

بعد ما سيكون الغرض من المقال ، سأوضح كيفية إنشاء واستخدام البيئات الافتراضية في PyCharm وتثبيت المكتبات فيها باستخدام Pip.

قم بتثبيت Python و Pip

بيب هو مدير حزم لبايثون. وبمساعدة ذلك ، عادة ما يتم تثبيت الوحدات النمطية / المكتبات لتطويرها في شكل حزم. في نظام التشغيل Windows ، يمكن تثبيت Pip من خلال مثبت Python القياسي. يتم تثبيت Ubuntu Pip بشكل منفصل.

قم بتثبيت Python و Pip على Windows

بالنسبة إلى النوافذ ، انتقل إلى صفحة التنزيل الرسمية ، ثم انتقل إلى صفحة التنزيل الخاصة بإصدار محدد من Python. أنا أستخدم Python 3.6.8 ، لأن LLVM 9 يتطلب تثبيت Python 3.6.

بعد ذلك ، في الجدول الذي يحتوي على الملفات ، حدد "Windows x86-64 المثبت القابل للتنفيذ" لنظام 64 بت أو "المثبت القابل للتنفيذ Windows x86" لنظام 32 بت. وقم بتشغيل المثبت الذي تم تنزيله ، على سبيل المثال ، لإصدار Python 3.8.1 python-3.8.1-amd64.exe.

Add Python 3.x to PATH Install Now:

قم بتثبيت Python 3 على Windows 10

Python Pip Ubuntu

Ubuntu Python 3 . . Python.

sudo apt install python3-minimal
python3 -V

Pip . ( ), Pip.

sudo apt install python3-pip
pip3 install --user --upgrade pip

Pip

Pip Windows Ubuntu.


`pip help`
`pip search package_name`
`pip show package_name`
`pip install package_name`	()
`pip uninstall package_name`	()
`pip list`
`pip install -U`	()

, () --user, () .

VirtualEnv VirtualEnvWrapper

VirtualEnv Python . , , . VirtualEnv .

VirtualEnv VirtualEnvWrapper Windows

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

VirtualEnv VirtualEnvWrapper Ubuntu

Ubuntu :

pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper

~/.bashrc :

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

, virtualenvwrapper.user_scripts creating, .

VirtualEnv

VirtualEnv Windows Ubuntu.


`mkvirtualenv env-name`
`workon`
`workon env-name`
`deactivate`
`rmvirtualenv env-name`

, Pip, --user:

pip3 install markdown

Windows WORKON_HOME , . , %USERPROFILE%\Envs.

PyCharm

PyCharm — Python. . PyCharm VirtualEnv Pip, .

PyCharm Windows

PyCharm Community Windows JetBrains. , .

. next, Install. , , .. PyCharm .

PyCharm Ubuntu

PyCharm Community Linux JetBrains. , , .

PyCharm pycharm-community, .

~/.local (Ctrl + H — ), opt, pycharm-community. /.local/opt/pycharm-community bin, help .. PyCharm .

cd /home/maksim/.local/opt/pycharm-community/bin
sh ./pycharm.sh

. desktop PyCharm. Configure → Create Desktop Entry.

إنشاء ملف سطح مكتب

PyCharm Ubuntu snap-

PyCharm snap-. Ubuntu 16.04 , PyCharm .

sudo snap install pycharm-community --classic

VirtualEnv Pip PyCharm

Pip Virtualenv PyCharm . , .

, ;
, . PyCharm , .. .

:

, matplotlib numpy, .

PyCharm Create New Project.

, Location . . 'first_program'.

, Project Interpreter. New environment using Virtualenv. . Windows venv Envs, workon PyCharm . — . Create.

إنشاء البرنامج الأول في PyCharm

, . File → Settings. Project: project_name → Project Interpreter.

البيئة النظيفة للمشروع

. : pip setuptools.

;
;
;
.

() . . matplotlib. , Specify version Options . matplotlib . Install Package.

تثبيت مكتبة matplotlib

, matplotlib . , numpy. .

, , first.py. :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)

def gauss(sigma, mu):
    return 1/(sigma * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sigma**2))

dpi = 80
fig = plt.figure(dpi=dpi, figsize=(512 / dpi, 384 / dpi))

plt.plot(x, gauss(0.5, 1.0), 'ro-')
plt.plot(x, gauss(1.0, 0.5), 'go-')
plt.plot(x, gauss(1.5, 0.0), 'bo-')

plt.legend(['sigma = 0.5, mu = 1.0',
            'sigma = 1.0, mu = 0.5',
            'sigma = 1.5, mu = 0.0'], loc='upper left')

fig.savefig('gauss.png')

, . Add Configuration.... Run/Debug Configurations, (Add New Configuration) Python.

Name Script path Python . . Apply, OK.

إنشاء تكوين لبرنامج Python

gauss.png:

الرسوم البيانية للتوزيع الغوسي العادي

:

. , PySide2 . . , .

. .

PySide2, . , PySide2 . , PySide2.

PyCharm. . Configure → Settings . Project Interpreter. , Add..., . . , — pyside2. Windows venv Envs, workon PyCharm . .

خلق بيئة ل PySide2

PySide2, matplotlib. .

PySide2. Create New Project.

, Location. , Project Interpreter, Existing interpreter pyside2.

إنشاء مشروع جديد باستخدام مكتبة PySide2

second.py :

import sys

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel
from PySide2 import QtCore

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)

    label = QLabel(QtCore.qVersion())
    label.show()

    QtCore.qVersion()

    sys.exit(app.exec_())

, . .

ليس لدي تجربة برمجة بيثون غنية. ولست معتادًا على IDEs الأخرى لـ Python. لذلك ، من الممكن أن تعمل IDEs هذه أيضًا مع Pip و Virtualenv. يمكنك استخدام Pip و Virtualenv في سطر الأوامر أو في النهاية الطرفية. قد يفشل تثبيت المكتبة من خلال Pip. هناك طرق لتثبيت المكتبات بدون نقطة. يمكنك أيضًا إنشاء بيئات افتراضية ليس فقط مع Virtualenv.

بشكل عام ، لقد شاركت جزءًا صغيرًا من التجربة من هذا المجال. ولكن ، إذا لم تذهب إلى الغابة العميقة ، فهذا يكفي لمعرفة كتابة برامج Python البسيطة باستخدام مكتبات الطرف الثالث.

إنشاء بيئات افتراضية وتثبيت مكتبات لـ Python 3 في PyCharm IDE