🏜️ 🚶 🌀 [توقعات] نقل المستقبل: أفق طويل المدى ✍🏾 🧑🏾‍🤝‍🧑🏽 👨🏿‍🤝‍👨🏽

نبذة عن الكاتب: براد تمبلتون هو مهندس برمجيات ، ومبشر للسيارات الآلية منذ عام 2007 ، وعمل على Google في سنواته الأولى. مؤسس ClariNet ، الرئيس الفخري لمؤسسة Electronic Frontier Foundation ومدير معهد Foresight ، مؤسس هيئة التدريس في جامعة Singularity University .

الجزء الأول: الأفق قصير المدى
الجزء الثاني: الأفق المتوسط المدى
الجزء الثالث: الأفق طويل المدى

أفق التكنولوجيا على المدى الطويل

اختبار مدرسة الأسماك

لإقناع المتشككين في سلامة وحيوية السيارات الآلية ، أعتقد أنهم بحاجة إلى المرور بشيء مثل ما أسميه اختبار مدرسة الأسماك. إذا سبحت بجوار مدرسة للأسماك وحاولت لمسها ، فأنت تعلم أن هذا يكاد يكون مستحيلًا.

يجب أن تكون سياراتنا ذكية مثل هذه الأسماك.

سوف يتحرك سرب من الآلات الآلية على مسار الاختبار. سيُعطى المتشكك مفاتيح السيارة العادية - سيارة رياضية أو مطرقة (كما يفضل) وسيُعرض عليه الاصطدام بإحدى السيارات. ستجتاز آلات الروبوت هذا الاختبار إذا لم يتمكن السائق من الاصطدام بأي منها.

ثم سيظهر المتظاهرون أنه يمكنك أن تركب نفسك داخل هذا السرب من الآلات الآلية ، ولن تصطدم أي منها بك. في الواقع ، لا يمكنك حتى لمسها ، بغض النظر عن كيفية تسريعها أو إبطائها أو قصها وما إلى ذلك.

كيف ستتعامل هذه الآلات مع هذا؟ سيحتاجون إلى تحديد جميع المركبات والأشخاص والأشياء على الطريق. سيتعين عليهم أيضًا التنبؤ بالمكان الذي قد يتحول فيه هذا الشخص أو السيارة في سلوك طبيعي وغير طبيعي.

سيتم تحديد مطرقة المشككين ، وبعد ذلك سيتم النظر في جميع المسارات المحتملة التي يمكن أن يتحرك على طولها. لن تضع السيارة الروبوتية نفسها أبداً في وضع لا تستطيع فيه (حتى مع وقت رد الفعل الممتاز) الهروب من الوضع الناشئ عن السلوك الغريب للسائق البشري.

نظرا لوقت رد فعل جيد جدا ، هذا ليس بالأمر الصعب. يمكن للسيارة الروبوتية التي تلاحظ أن السيارة التي أمامها تتباطأ (بواسطة أضواء الفرامل أم لا) أن تتفاعل في غضون بضع ثوانٍ. يحتاج الشخص حوالي 750 مللي ثانية.

إذا كانت السيارة يمكن أن تتفاعل في غضون 20 مللي ثانية (1/50 من الثانية) ويمكنها أن تفرم مثل السيارة التي أمامها ، فعندها بعد الفرملة الكاملة ، يمكنها توفير فجوة 1 متر من السيارة في الأمام. لا أريد أن أفهم ذلك بدقة ، ولكن هذا يجب أن يمنحك فكرة عما نتحدث عنه. وينطبق الشيء نفسه على التسارع.

تنشأ الصعوبات في حالة حركة المرور الكثيفة. في مثل هذه الظروف ، قد تعلم أن لديك الفرصة للفرملة أو الإيقاف إذا قامت أي مركبة باستدارة مفاجئة ، ولكن إذا كانت هناك مركبة أخرى تسد مسارك ، فقد يتم حظرك إذا لم تكن متأكدًا من أنها أيضًا ستقوم بالمناورة. للمساعدة في مثل هذه المواقف ، سيتم استخدام بروتوكول موثوق به ، بمساعدة السيارات التي يمكنها تقديم طلبات لسيارات أخرى ومعرفة ما إذا كانت ستتحول معًا ، أو لمراقبة موقع ضيق على الطريق. يرجى ملاحظة أن السيارة لن تحتاج إلى استخدام هذا البروتوكول لمطالبة سيارة أخرى بالدوران - الهدف هو معرفة أنه يمكن لسيارتك الاعتماد على تحويل سيارة أخرى إذا رأتما تديره (ليس أنه ضار للحديث عنه في الراديو).

بالطبع ، كل هذا بالضبط ما تفعله مدارس الأسماك. كل سمكة تعرف أن كل شخص آخر سيتحول معها. هذه هي غرائزهم ، والثقة تأتي من المعرفة البسيطة بأن إخوانك السمكيين معك. في حالة الآلات الآلية ، يمكن تأسيس الثقة (إذا لزم الأمر) باستخدام سمعة وشهادات الموردين. إذا لم يكن لدى السيارة القريبة منك اتفاق على الثقة والإدارة الموثوقة ، ابتعد عنها. مع المشاة ، كل شيء أكثر تعقيدًا. من الناحية النظرية ، يمكن للمشاة دخول الطريق في أي وقت (في كاليفورنيا ، المعابر في المكان الخطأ غير قانونية ، ومن الناحية الفنية ، إذا دخل أحد المشاة إلى الطريق - ليس فقط عند ممر المشاة - يطلب من جميع السيارات التوقف بموجب القانون. في الواقع ، لا يتم احترام هذا القانون مطلقًا ولا يتم تطبيقه مطلقًا )

ومع ذلك ، وفقًا لمعايير أجهزة الكمبيوتر ، يتحرك المشاة ببطء. وطالما أنه ليس لدينا ترتيب صارم للغاية للسيارات على الطريق ، فإن السيارات ، مثل مدرسة الأسماك ، ستترك فجوات كبيرة حتى تتمكن من الالتفاف حول المشاة مثل الأسماك حول الغواص.

ثم يمكن للمشككين الاتفاق مع مثل هذه السيارات على الطريق.

لقد كتبت تحليلاً أكثر تفصيلاً لاختبار مدرسة الأسماك .

الإشراف على السائقين البشريين

مع تحسن تقنية السيارات الآلية ، سيتم تثبيتها في السيارات التي لا يزال يقودها البشر. في عشرات ، أو ربما مئات الآلاف من هذه السيارات (على الأقل ، سوف تشارك بنشاط التقنيات المتعلقة بأجهزة الاستشعار ، وبعضها يستخدم بالفعل لمنع الحوادث).

سيتم تسجيل معلومات القيادة وبيانات أجهزة الاستشعار لإنشاء مجموعة متزايدة الاتساع من بيانات الاختبار لأنظمة المركبات الآلية. سيعيد دماغ سيارة الروبوت بيانات من أجهزة الاستشعار واتخاذ القرارات ، وستتم مقارنة هذه القرارات مع ما فعله السائقون البشريون. سيتم تصحيح الحالات التي تتخذ فيها الآلات الآلية قرارات سيئة ، وإذا كانت الآلات تعمل بشكل أفضل ، فسيتم تصحيح البيانات البشرية.

قريبًا ، يمكن اختبار كل نظام سيارة آلي كما لو كانت قد قطعت بلايين الأميال في العالم الحقيقي ، بما في ذلك العديد من المواقف غير العادية ، وحوادث التصادم ، وجميع أنواع الطقس ومشكلات النقل. ستنمو مجموعات الاختبار وتنمو (نظرًا لأنه سيكون من الخطأ إنشاء نظام يجتاز مجموعة ثابتة من الاختبارات ، يجب اختبار هذه الأنظمة دائمًا على مجموعات جديدة). لحسن الحظ ، سيوفر السائقون البشريون كمية كبيرة من بيانات الاختبار الجديدة كل يوم حول أفعالهم ومواقفهم في العالم الحقيقي.

مراقبة السائق

مع تحسن الثقة في التكنولوجيا ، تتغير الأدوار. سيتحكم دماغ آلة الروبوت في الآلة ، ولكن يجب على الشخص أن يتبع ويكون جاهزًا لتصحيح أخطاء النظام. سيتم إضافة كل هذه البيانات إلى أجنحة الاختبار.

قريباً ، سوف نكون قادرين على تقييم أنظمة الآلات الآلية ونكتشف أنها يمكن أن تسافر بلايين الأميال بدون أخطاء ، في مواجهة ظروف العالم الحقيقي. هذا لن يعني أن هذه الأنظمة مثالية ، ولكن يمكننا الوثوق بها لإدارتها دون مراقبة مستمرة.

بمرور الوقت ، ستصبح مجموعة الاختبار أكبر وأكبر. عندما يرتكب أي من أنظمة السيارات الآلية خطأ يلاحظه أحد الأشخاص ، يجب أن تكون جميع أنظمة هذه السيارات قادرة على التحقق من كيفية مواجهتها للحالة التي تسببت في الخطأ ، لذلك يتم ارتكاب كل خطأ مرة واحدة فقط. ستختبر كل نسخة محدثة جديدة من البرنامج السفر عبر مليارات الأميال المسجلة في العالم الحقيقي.

ممرات خاصة للسيارات الآلية

على الرغم من أنني لا أعتقد أنه عملي (باستثناء كإجراء مؤقت) ، يمكننا أن نرى تطوير ممرات خاصة للسيارات الآلية على الطرق السريعة. ستكون هذه الممرات شبيهة بممرات الحافلات التي نراها اليوم. في الواقع ، تم إنشاء شريط الاختبار هذا في سان دييغو.

يتوقع البعض أن هذه الممرات سيكون لها علامات خاصة للآلات الروبوتية ، أو الأسلاك المدفونة في الأرض التي يمكن للآلات التنقل خلالها. لا أعتقد أنه من الضروري. ستكون الخطوط التقليدية ذات العلامات المميزة بوضوح كافية للتكنولوجيا الحديثة.

بدلاً من ذلك ، يمكن لهذه الممرات أن تمنع مرور السيارات العادية مع السائقين الحيين بينما لديهم سيارات روبوتية. هذا يمكن أن يسمح بتشكيل قوافل جيدة تقريبًا مثل ركوب السيارات عندما يتعلق الأمر بكفاءة الوقود.

على غرار الممرات للسيارات التي تضم عدة ركاب (على سبيل المثال ، يوجد في لوس أنجلوس) ، يمكن عزلها جسديًا عن الممرات العادية ، فقط لجعل الناس يشعرون بالراحة في الأيام الأولى. بالطبع ، إذا تم بناء هذه الطرق ، فإن الناس الأغنياء سوف يهرعون إلى السيارات التي ستقود بشكل أسرع ، والتي يمكنك من خلالها القراءة أو العمل أثناء السفر. العقبة الرئيسية هي قضية سعر إنشاء فرق مخصصة.

قبول ماكينات روبوتية في جميع الممرات

بمجرد أن يعتاد الناس على التشغيل الآمن للآلات الروبوتية في الممرات المخصصة ، سيتم فتح أبواب الممرات الأخرى ذات السائقين البشريين لمثل هذه الآلات. تعد القيادة على الطريق السريع مهمة سهلة جدًا مقارنة بالقيادة في جميع أنحاء المدينة. كما هو الحال مع التحكم في السرعة ، سيقود الناس إلى الطريق السريع بمفردهم ويقومون بتشغيل وضع "الطيار الآلي". من المحتمل أن تبحث سيارات الروبوت عن سيارات أخرى مشابهة لها ، وتذهب بالقافلة ، وإذا لم تكن هناك مثل هذه السيارات القريبة ، فسيتم تشكيل "قطارات" جديدة.

آلات النوم

نوع آخر من الآلات الروبوتية الأولى يمكن أن يكون "آلة النوم". ستكون سيارة بها أسرة بدلاً من المقاعد ، مصممة للرحلات الطويلة على الطرق الليلية بسرعات منخفضة. كما ذكرنا سابقًا ، توفر السرعات المنخفضة توفيرًا أفضل للوقود.

يمكن لمستخدمي هذه الآلات التسلق في الأسرة معهم كعائلة في المساء والاستيقاظ صباح يوم السبت في منزلهم الريفي. وبدلاً من المغادرة الساعة 4 مساءً يوم الأحد ، سيغادرون الساعة 11 مساءً ويصلون إلى المنزل بحلول الساعة 7 صباحًا في اليوم التالي ، دون أن يفقدوا ليلة كاملة من النوم.

يجب أن تكون هذه السيارات هادئة وأن تركب برفق شديد ، ولا يستطيع الجميع النوم فيها. أنا شخصياً لم أستطع النوم جيداً في النقل. لكن البعض يفعل ذلك بشكل جيد للغاية. نظرًا لأنه من الصعب تحقيق أحزمة لموقف الاستلقاء ، فستكون هناك حاجة إلى أنظمة أمان أخرى (يمكن أن تكون جدران السيارة التي لا تحتاج إلى نوافذ حقًا منتفخة).

من الناحية النظرية ، يمكن استخدام آلات النوم للسفر إلى العمل ، مما يسمح لأولئك الذين يرغبون في النوم أقل في المنزل ، ويغادرون للعمل في وقت مبكر ويملأون الطريق.

شارع روبوت الوصول

أخيرًا ، سيأتي يوم عظيم في بعض المدن ، في مكان ما في عالم لا يوجد فيه قتال. سيُسمح للسيارات الآلية في بعض شوارع المدينة. أولاً ، سيركبون تحت إشراف سائق بشري مستعد للسيطرة في أي وقت. ولكن بمرور الوقت ، إذا قام المهندسون بعملهم بشكل صحيح ، سيجد الناس أنهم لا يحتاجون إلى السيطرة. ثم يمكن أن يبدأ مستقبل سيارات الروبوت الحضرية.

يمكن أن يحدث هذا فقط مع مجموعة محدودة من الشوارع ، مثل مشروع تجريبي. أو قد تتمكن السيارات الآلية أولاً من الوصول إلى طريق تم إعداده بشكل منفصل للحافلات السريعة أو سيارات الشوارع. ربما لن يُسمح بهذه السيارات إلا في ممرات خاصة أو شوارع أبطأ. قد يضطر الناس إلى التبديل بين القيادة على الطيار الآلي والقيادة الذاتية. أولاً ، سيكون لهذه السيارات الضوابط المعتادة وستتطلب سائقًا لديه أذونات.

لبعض الوقت.

خفيف الوزن للغاية

مع تزايد مكاسب السلامة للروبوتات والسيارات التي يقودها الناس والتي تستخدم تقنيات الوقاية من الحوادث ، سيحتاج الأشخاص ووكالات الأمن إلى التعود على المركبات الأخف وزناً. لن يشعروا بعد الآن أنهم بحاجة إلى قفص فولاذي ضخم من أجل أن يكونوا آمنين.

كل هذا يفتح العديد من الاحتمالات المثيرة للاهتمام في تصميم المركبات ، وهذا بالطبع يعني المزيد من المركبات الموفرة للطاقة. قد تبدو السيارات ذات الشخص الواحد مثل دراجة ثلاثية العجلات من الألياف الزجاجية الكهربائية بدلاً من السيارة المألوفة.

يمكن أن تكون هذه المركبات رخيصة وعالية الكفاءة ، ليس فقط لأنها أخف ، ولكن أيضًا لأنها لا تحتاج إلى مجموعة كبيرة من السفر أو التسارع أو السرعة - يتم استخدامها ببساطة لرحلات قصيرة في المدينة (أي لمعظم الرحلات).

في الصورة ترى Aero-Rider ، دراجة ثلاثية العجلات الكهربائية التي يمكنك شراؤها اليوم. تنتج حوالي 300 وحدة حرارية بريطانية لكل ميل لكل شخص - أفضل بعشر مرات من السيارة و 3-4 مرات أفضل من أنظمة النقل الأكثر كفاءة.

يرجى ملاحظة أن التصميمات الحديثة خفيفة الوزن للغاية ليست مستقرة بما يكفي بسرعات أعلى ، على الرغم من أن خفض موضع الراكب وخفض وزن البطارية والتحكم في جهاز كمبيوتر يمكنه تحريك وزن البطارية يمكن أن يحل هذه المشكلة.

Robotaxi

Robotaxis ، الذي تحدثت عنه كثيرًا في المقالة الرئيسية ، يمكن أن يؤدي إلى ثورة حقيقية. يمكنهم السير على الطريق على الفور تقريبًا ، ولكن فقط للركاب الذين يحملون رخصة قيادة ، حيث أتوقع أن تكون هذه متطلبات قواعد المرور لعدة سنوات.

بمجرد أن تتمكن السيارات الآلية من نقل الركاب الذين لا يمكنهم القيادة ، يمكن أن تبدأ ثورة الروبوتات بشكل جدي.

مطالبات ضد السائقين

في نفس الوقت تقريبًا ، أتوقع أن نبدأ في رؤية بيانات الدعوى (في قضايا المحكمة المتعلقة بحوادث السيارات التي يتسبب فيها البشر) المقدمة لأن السائقين قرروا قيادة السيارة بأنفسهم بدلاً من استخدام الطيار الآلي.

كل هذا قد يكون استمرارًا للدعاوى القضائية السابقة التي تهم أنظمة الوقاية من حوادث السيارات. سيطلق على سبب بعض الحوادث عدم وجود هذه الأنظمة. سيتعين على المحاكم أن تقرر ما يعنيه ذلك.

شوارع للسيارات الآلية فقط

كلما زاد عدد السيارات الآلية ، وأصبحت قدرتها على تنظيم النقل الفعال مع تقليل الازدحام المروري ، سنرى الزخم الذي يتم تخصيصه لبعض الشوارع فقط لمرور الآلات الآلية ، على الأقل في أوقات معينة من اليوم (على سبيل المثال ، أثناء السفر الجماعي إلى العمل).

القضبان؟

يتساءل البعض عما إذا كانت الآلات الآلية ستهيمن على العالم ، فهل يمكننا العودة إلى القضبان حتى تكون هناك مركبات يمكن أن تتحرك على طول خطوط السكك الحديدية العادية والسكك الحديدية؟ إذا كانت هذه القضبان أرخص في التصنيع (بما في ذلك التكلفة الإضافية لتشغيل المركبات القادرة على استخدام هذه القضبان) ، يمكنك رؤية طرق جديدة (خاصة فوق الأرض أو تحت الأرض) سيتم استخدامها للرحلات الهادئة وغير المكلفة. في هذه الحالة ، لن يتم استخدام القضبان لتجنب استخدام أنظمة الكمبيوتر المعقدة ، سيتم استخدامها لأنها أرخص للتكديس من الطريق.

مناطق ماكينات الروبوت فقط

تمامًا مثلما تنظر العديد من المناطق الحضرية أو تفرض ضرائب على الازدحام للحد من حركة المرور خلال اليوم ، فمن المحتمل أن نرى حركة للسماح بمرور حركة المرور في مناطق تجارية معينة ومناطق أخرى عرضة لاختناقات مرورية فقط للآلات الروبوتية. سيحتاج السائقون الأحياء إلى إذن خاص لدخول هذه المناطق. يمكن للناس الوصول إلى حدود هذه المناطق واستدعاء الروبوتات.

مدن السيارات الآلية فقط

بعد عدة سنوات ، أتوقع أن تمنع مدن بأكملها القيادة البشرية ، أو على الأقل عدم تشجيعها. ستظل القيادة البشرية مسموحًا بها على الطرق الريفية وبعض المسارات من أجل إرضاء أولئك الذين يحبون القيادة الرياضية لبعض الوقت. أيضا لرياضة السيارات والقيادة الرياضية ، يجب أن توجد مسارات خاصة.

- , . , , -.
- – .
, – , . .
– . , .
- - , , .
( ) - . .
- , 10 100 .
, , , . ( , , ) .
- . . - ( ). .
, - . , .

1:
2:
3:

- automotive . 2500 , 650 .

, , . ( 30, ), -, -, - (DSP-) .

, . , , , . , automotive. , , .

[توقعات] نقل المستقبل: أفق طويل المدى