Grafana ، InfluxDB ، علامتان ومبلغ واحد. أو كيف تحسب مجموع المجموعات الفرعية؟

• اباتشي
• جاتلينج
• مؤسسة Loadrunner
• ياندكس تانك

هناك ثلاثة خيارات:

1. فقط الكمية المجمعة حسب علامة النوع
2. طريق جرافانا. نستخدم مجموعة من القيم
3. مجموع الارتفاعات مع استعلام فرعي

كيف بدأ كل شيء

[outputs.influxdb]
  urls = ["http://influxdb_server:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "login-InfluxDb"
  password = "*****"
  retention_policy = "month"
  influx_uint_support = false

[agent]
  collection_jitter = "2s"
  interval = "2s"
  precision = "s"

[[inputs.jolokia2_agent]]
  username = "login-Jolokia"
  password = "*****"
  urls = ["http://127.0.0.1:7777/jvm-service"]

[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
  paths = ["Usage","PeakUsage","CollectionUsage","Type"]
  name = "java_memory_pool"
  mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
  tag_keys = ["name"]

[[processors.converter]]
  [processors.converter.fields]
    integer = ["CollectionUsage.*", "PeakUsage.*", "Usage.*"]
    tag = ["Type"]

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type", "name", time($granularity)

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^serverName$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^http:\/\/127\.0\.0\.1:7777\/jvm-service$/ AND
    time >= 1583834400000ms and time <= 1583877600000ms
GROUP BY
    "Type", "name", time(1m)

تذكر أن 721 هو العدد المتوقع للنقاط استجابة لطلبات InfluxDB بالإعدادات الحالية للفاصل الزمني (12 ساعة) وخطوة التجميع (دقيقة واحدة).

تذكر قيم 20:00: تجمعات NON_HEAP 172.5 MiB ، وتجمعات HEAP 128 MiB . سنركز على هذه القيم في المستقبل.

يبقى السؤال: كيف يمكن الحصول على الحجم المخصص لجميع تجمعات HEAP وجميع تجمعات NON_HEAP في المجموع؟

1. فقط الكمية المجمعة حسب علامة النوع

1.1. تم تجميع المجموع حسب العلامة

SELECT sum("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type"

1.2. المبلغ مجمَّع حسب العلامة في الدقيقة

1.3. تم تجميع العلامة في الثانية

2. طريق جرافانا. نستخدم مجموعة من القيم

2.1. ما عليك سوى جعل تلميح أداة التحويم / القيمة المكدسة: تراكمية

1. إضافة تجاوز سلسلة / HEAP / المكدس : أ
2. إضافة تجاوز السلسلة / NON_HEAP / المكدس : ب

1. التراص والقيمة الفارغة / التراص : قيد التشغيل
2. تلميح أداة التمرير / القيمة المكدسة : تراكمية
3. تلميح / وضع التمرير : واحد

• Stack A B Stacking & Null value / Stack: On, ;
• Hover tooltip / Mode , Single, Hover tooltip .

2.2. قيمة مكدسة: تراكمية مع إخفاء خطوط وسيطة

1. أضف مقاييس جديدة باسم مختلف وقيمة 0 إلى النتائج.
2. أضف مقاييس جديدة إلى Stack A و Stack B إلى أعلى المكدس.
3. إخفاء من الشاشة - الأسطر الأصلية لـ HEAP و NON_HEAP .

3. مجموع الارتفاعات في الاستعلام الفرعي

3.1 مجموع الزيادات في المجموع التراكمي للحد الأقصى

SELECT sum("U") FROM (
        SELECT non_negative_difference(cumulative_sum(max("Usage.committed"))) AS "U" 
        FROM "month"."java_memory_pool" 
        WHERE 
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter 
        GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
GROUP BY "Type", time($granularity)

3.2 مجموع الارتفاعات مع تغيير في مستوى التجميع

SELECT sum("A")
FROM (
    SELECT max("Usage.committed") as "A"
    FROM "month"."java_memory_pool" 
    WHERE
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter
    GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
WHERE $timeFilter
GROUP BY time($granularity), "Type"

المراجع (بدلاً من المراجع)

• grafana (6.5.0)
• تدفق (1.7.9)
• تلغراف (1.13.3)
• jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar (1.6.2)