طريقة الحث الضبابي وتطبيقها لنمذجة المعرفة ونظم المعلومات

تقترح هذه المقالة طريقة الحث الضبابي التي طورها المؤلف كمزيج من أحكام الرياضيات الضبابية ونظرية الفركتال ، ويقدم مفهوم درجة التكرار لمجموعة ضبابية ، ويصف التكرار غير الكامل للمجموعة كبعدها الجزئي لنمذجة مجال الموضوع. نظرًا لأن نطاق الطريقة المقترحة ونماذج المعرفة التي تم إنشاؤها على أساسها كمجموعات غامضة ، يتم النظر في إدارة دورة حياة أنظمة المعلومات ، بما في ذلك تطوير سيناريوهات لاستخدام واختبار البرمجيات.

ملاءمة

في عملية تصميم وتطوير وتنفيذ وتشغيل أنظمة المعلومات ، من الضروري تجميع وتنظيم البيانات والمعلومات والمعلومات التي يتم جمعها من الخارج أو التي تنشأ في كل مرحلة من مراحل دورة حياة البرنامج. هذا بمثابة الدعم المعلوماتي والمنهجي اللازم لأعمال التصميم وصنع القرار ، وهو مناسب بشكل خاص في حالات عدم اليقين العالية وفي البيئات سيئة التنظيم. لا ينبغي أن تكون قاعدة المعرفة ، التي تشكلت نتيجة لتراكم وتنظيم هذه الموارد ، مصدرًا للخبرة المفيدة التي اكتسبها فريق المشروع أثناء العمل على إنشاء نظام معلومات فحسب ، بل أيضًا الطريقة الأكثر بساطة لنمذجة الرؤى والأساليب والخوارزميات الجديدة لتنفيذ مهام المشروع. بعبارات أخرى،قاعدة المعرفة هذه هي مستودع لرأس المال الفكري وفي نفس الوقت أداة لإدارة المعرفة [3 ، 10].

الكفاءة ، الفائدة ، الجودة لقاعدة المعرفة كأداة ترتبط بكثافة الموارد في صيانتها وفعالية استخراج المعرفة. كلما كان جمع المعرفة وتثبيتها في قاعدة البيانات أبسط وأسرع وكلما كانت نتائج الاستعلامات ذات صلة بها ، كانت الأداة نفسها أكثر موثوقية وأفضل [1 ، 2]. ومع ذلك ، فإن الأساليب المنفصلة وأدوات الهيكلة التي تنطبق على أنظمة إدارة قواعد البيانات ، بما في ذلك تطبيع علاقات قواعد البيانات العلائقية ، لا تسمح بوصف أو وضع نموذج للمكونات الدلالية والتفسيرات والمجموعات الدلالية والفاصلة المستمرة [4 ، 7 ، 10]. للقيام بذلك ، نحتاج إلى نهج منهجي يعمم حالات معينة من الأنطولوجيات المحدودة ويقرب نموذج المعرفة من استمرارية وصف مجال الموضوع في نظام المعلومات.

قد يكون هذا النهج مزيجًا من أحكام نظرية الرياضيات الغامضة ومفهوم البعد الكسري [3 ، 6]. تحسين وصف المعرفة وفقًا لمعيار درجة الاستمرارية (حجم خطوة التفريق في الوصف) في ظل شروط التقييد وفقًا لمبدأ عدم اكتمال Gödel (في نظام المعلومات ، مبدأ عدم اكتمال الاستدلال ، المعرفة المستمدة من هذا النظام شريطة أن تكون متسقة) ، وأداء التباعد المتسلسل (الحد من الغموض) ، نحصل على وصف رسمي يعكس بشكل كامل ومتسق مجموعة من المعرفة التي يمكنك من خلالها تنفيذ أي عمليات لعمليات المعلومات - جمع وتخزين ومعالجة ونقل [5 ، 8 ، 9].

تعيين غامض تعيين العودية

لتكن X مجموعة قيم بعض خصائص النظام المحاكي:

(1)

n = [N ≥ 3] – (, (0; 1) – (; )).
X = B, B = {a,b,c,...,z} – , X.
, ( ) , X, :

(2)

m – , i N – .
, () , , :

(3)

– , , X, , ; Re – .
, ( ) .

Re = 1 2- , ( ), X [1, 2]:

(4)

– , , – ( ) . – ( – ) [3, 9].

Re :

(5)

– X1, – X2 . .

, – .

, , , . , , , .

, , .

: ( ), ( ), ( ).

X – , X :

(6)

X1 – , X2 – , X3 – ,

(7)

, ( – ), ( ), .

, X ( ), .

, () « » :

(8)

1,6(6) .

, ( , . use-case), ( , . test-case).

, , .

:

(9)

– X;
– X, a ( ) 1;
– X, b ( ) 1.

, ( ) , / .

Ux X , , ( -) , / , , :

(10)

n – X.

Tx X . , , :

(11)

[D] – , n – X.
, . , .

, .

, « », , . , , .

« » , , .

1. .., .., .., « ». .: – , 2014. – 88 .
2. .., .., .., « ». .: – , 2014. – 122 .
3. .., «: ». : , 2011. – 296 .
4. ., « » / « ». .: «», 1974. – . 5 – 49.
5. ., « ». .: , 2016. – 320 .
6. .., « » / «», №54 (2/2008), http://www.delphis.ru/journal/article/fraktalnaya-matematika-i-priroda-peremen.
7. ., « ». .: , 2002. – 656 .
8. « : », . .., .. : - . . . -, 2003. – 24 .
9. .., « ». .: -, 2017. – 622 .
10. Zimmerman H. J. «Fuzzy Set Theory – and its Applications», 4th edition. Springer Seience + Business Media, New York, 2001. – 514 p.