الخروج من جحيم التبعية في QlikView

كيانو -1


TL ؛ DR ؛


توضح هذه المقالة كيفية تنفيذ Apache Airflow لإدارة مهام تحديث التقارير التي تستند إلى QlikView في تنفيذ كبير إلى حد ما.


جحيم التبعية (جحيم التبعية الإنجليزية) هو الجهة المقابلة لإدارة التكوين ، وتوسيع الرسم البياني للتبعيات المتبادلة لمنتجات البرامج والمكتبات ، مما يؤدي إلى صعوبة تثبيت منتجات جديدة وإلغاء تثبيت المنتجات القديمة.

ويكيبيديا


, 2018 , BIA-Technologies.


QlikView " ".


Qlik QlikSense, QlikView, 12.4, .


, , .



QlikView "" (application) — , "QVW" ( ), , , .


QlikView

نموذج QV


برنامج QV النصي


واجهة QV


, .


-- , , - QV. . , , . , "", ETL- , .


QV QVW , : , , . .


, , QVD. QlikView , , .


, ETL- , , QVD, , .


Qlik , , , (), - . QlikView QVD- . , QlikView, , , , .
, Qlik — NPrinting, , , , , SSRS, , QlikView, .


, QlikView:


  • , , QlikView Server (QVS). .QVW .
  • QlikView Distribution Service (QDS). Publisher , Reload Engine, QlikView, : , QVS, " ", , , , . , , , QlikView, , .
  • , QlikView Management Service (QMS) — .
  • , , - —

Qlik

هندسة QV



, MS SQL, ETL QlikView .


( ) , .QVW , . , . , , , QVD.


:


  • , , .
  • , - , 8-9 , . , , - , - 4 , , .

QMS , , , . , ( Reload Engine, . Publisher , rusbaron , ).


QMS :


QMS


, , .


, QMS . (, ).


, , , .


, .
, .


  • , .


    , , , ( ), , , - , ..


    , .


    - , , , . , , .


    , , ETL-, , , . , , , ETL- .


  • .


    , — , , ,- — , .


    - , , .



  • , . - , -. .



  • , . , , , . , , , . , , — .


    , QDS . , - .



  • , . : , .


    ? . . ? .



, QlikView , , , .


, , , QlikView, . , , Hadoop ETL- .



QlikView , . , , .


QlikView : QMS QlikView Management Service API, . EDX (Event Driven Execution). , , QMS .


, " ", , , , , NPrinting.


, , — (Workflow management systems). , Apache Airflow.


Airflow — , . , , :


واجهة تدفق الهواء



— , -.


Airflow , , Airflow QMS, Airflow — , , . , , : -> Airflow — QlikView.


API QMS . , .


Airflow — , . , , , , .


Airflow . , (, , ), QlikView, , , .


Airflow . , , - . , , : , . , , , , , , .


Airflow (DAG — directed acyclic graph), , — .


, "Application 7" "ETL_4" "ETL_5". "ETL_3" "TimeSensor_6_30" — , 6:30.
DAG


Python.


tasksDict = {
    u'ETL_1.qvw': {},

    u'ETL_2.qvw': {
        'Pool': 'Heavy_ETL_pool',
    },

    u'ETL_3.qvw': {
        'StartTime': [6, 30]},

    u'ETL_4.qvw': {
        'Priority': -5,
        'Dep': [
            u'ETL_1.qvw',
            u'ETL_3.qvw', ]},

    u'ETL_5.qvw': {
        'Dep': [
            u'ETL_2.qvw', ]},

    u'Application_6.qvw': {
        'Dep': [
            u'ETL_1.qvw',
            u'ETL_5.qvw', ]},

    u'Application_7.qvw': {
        'Dep': [
            u'ETL_4.qvw',
            u'ETL_5.qvw',
        ]},
}

Airflow Python, , , . QlikView . , ( , , ) DAG. , , DAG .


: (5 ), (1 ) (100 ). . Airflow — — , , , , , , , , .



, DAG,
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.sensors.time_delta_sensor import TimeDeltaSensor
from airflow.contrib.operators.qds_operator import QDSReloadApplicationOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2018, 1, 19),
    'email': ['Airflow.Administrator@mycompany.ru'],
    'email_on_failure': True,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 0,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'pool': 'default_pool',
}

dag = DAG('example_qds_operator',
          description='Reload applications at QlikView Distribution Service',
          catchup=False,
          schedule_interval='0 21 * * 5',
          default_args=default_args)

tasksDict = {
    u'ETL_1.qvw': {},

    u'ETL_2.qvw': {
        'Pool': 'Heavy_ETL_pool',
    },

    u'ETL_3.qvw': {
        'StartTime': [6, 30]},

    u'ETL_4.qvw': {
        'Priority': -5,
        'Dep': [
            u'ETL_1.qvw',
            u'ETL_3.qvw', ]},

    u'ETL_5.qvw': {
        'Dep': [
            u'ETL_2.qvw', ]},

    u'Application_6.qvw': {
        'Dep': [
            u'ETL_1.qvw',
            u'ETL_5.qvw', ]},

    u'Application_7.qvw': {
        'Dep': [
            u'ETL_4.qvw',
            u'ETL_5.qvw',
        ]},
}

airflowTasksDict = {}

for task in tasksDict.keys():
    task_id = task.replace(" ", "_").replace("'", "").replace("/", "_").replace("(", "_").replace(")", "_").replace(",", "_").replace(".qvw", "").replace("__",
                                                                                                                                                          "_")
    AirflowTask = QDSReloadApplicationOperator(document_name=task, task_id=task_id, qv_conn_id='qv_connection', dag=dag)
    airflowTasksDict[task] = AirflowTask

for task in tasksDict.keys():
    if 'Dep' in tasksDict[task]:
        for dep in tasksDict[task]['Dep']:
            airflowTasksDict[task].set_upstream(airflowTasksDict[dep])

    if 'Pool' in tasksDict[task]:
        airflowTasksDict[task].pool = tasksDict[task]['Pool']

    if 'Priority' in tasksDict[task]:
        airflowTasksDict[task].priority_weight = tasksDict[task]['Priority']

    if 'StartTime' in tasksDict[task]:
        hour = tasksDict[task]['StartTime'][0]
        minute = tasksDict[task]['StartTime'][1]
        sensorTime = timedelta(hours=hour, minutes=minute)
        sensorTaskID = u'TimeSensor_{}_{}'.format(hour, minute)

        if sensorTaskID not in airflowTasksDict:
            SensorTask = TimeDeltaSensor(delta=sensorTime, task_id=sensorTaskID, pool='Sensors', dag=dag)
            airflowTasksDict[sensorTaskID] = SensorTask
        airflowTasksDict[task].set_upstream(airflowTasksDict[sensorTaskID])

if __name__ == '__main__':
    dag.clear(reset_dag_runs=True)
    dag.run()

, Airflow QlikView:
DAG


Airflow .


.


- , - , .


, ETL- , , .


, Airflow . .
, , .


, — 1 . , -, .


. , , , . , .


.


يبني Airflow تقارير مفيدة جدًا عن إحصاءات أداء المهام ، ويمكننا تتبع ديناميكيات نمو مدة الوظيفة ، بالإضافة إلى تلقي تقارير أخرى ، على سبيل المثال ، مخطط جانت:


جانت


تعمل Combat Airflow معنا في آلة افتراضية مع نواتين و 4 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، وهذا يكفي للتشغيل السلس للخدمة.


بشكل عام ، أعتقد أننا نجحنا في حل مشكلة تحديث تقارير QlikView ، وساعدنا Airflow في تحقيق ذلك.


كيانو -2

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/


All Articles