تبدأ شركة الأدوية اليابانية اختبار الأدوية التي يتم تصنيعها باستخدام شبكة عصبية

قام الصيادلة والمبرمجون من شركتي Sumitomo Dainippon Pharma و Exscientia بإلقاء الحطب في نار النزاع "أين يجب أن تصبح الآلة مستقلة ويجب أن تبدأ السيطرة يدويًا": في 30 يناير تم نشر بيان صحفي على الموقع الرسمي لـ Exscientia ينص على أنه بمساعدة ما قاموا بتطويره حددت شركة AI Pharmaceutical Company Sumitomo Dainippon Pharma الصيغة وصنعت المادة الفعالة للدواء ضد الوسواس القهري.



بالطبع ، يطلق المسوقون Exscientia على تطورهم "الذكاء الاصطناعي" ، ولكن تم تطوير دواء جديد باستخدام شبكة عصبية تعليمية. في الواقع ، حددت الشبكة العصبية صيغة دواء جديد من خلال تعداد وتحليل مجموعات من المواد الفعالة المعروفة. اكتمل التطوير والتوليف ، وتنتقل شركة SDP ، شركة تصنيع الأدوية ، إلى المرحلة الأولى من التجارب السريرية على الحيوانات.

إحدى مزايا إشراك الشبكات العصبية في تحديد صيغة المادة الفعالة للأدوية هي سرعة الجهاز: الشبكة ، مثل العلماء ، تقوم بفرز المجموعات المحتملة من المواد وتوقع تأثيرها الرئيسي ، ولكن على عكس فريق من الكيميائيين الحيويين ، تتطلب الشبكات العصبية إنشاء صيغ تقريبية وقت أقل بكثير. لذا ، تمكن أخصائيو SDP مع الدعم الفني من Exscientia في 12 شهرًا بدلاً من 4.5 ~ المعتادة التي تستمر فيها هذه الدراسات عادةً.

كانت المادة المطورة تسمى DSP-1181 ، ونطاقها هو مكافحة اضطراب الوسواس القهري عن طريق زيادة استجابة مستقبلات السيروتونين 5-HT1A ، أي أن المادة الفعالة هي ناهض مستقبلات. يدعي الباحثون أن DSP-1181 هو واحد من أكثر علاجات الوسواس القهري الواعدة.

ممثل سوميتومو داينيبون فارما في شخص الرئيس التنفيذي للشركة تورو كيمورا يتحدث عن آخر التطورات: “نحن متحمسون للغاية لنتائج دراسة مشتركة سمحت لنا بتطوير مجمع مرشح في مثل هذا الوقت القصير. خبرتنا في البحث عن عقاقير جديدة تعتمد على أحاديات GPCR مع قدرات الذكاء الاصطناعي سمحت لنا بالعمل بكفاءة وضمان نتيجة ناجحة. "سنواصل العمل بجد للتأكد من أن دوائنا يجتاز التجارب السريرية ويصل إلى المرضى في أقرب وقت ممكن."

لسوء الحظ ، لم يقدم ممثلو Exscientia أي تفاصيل فنية عن التطور في البيان الصحفي ، ومع ذلك ، يمكن رسم الصورة التالية من أجزاء من العبارات الفردية:

• تم استخدام الشبكة العصبية.
• قدمت شركة SDP اليابانية مجموعة من البيانات الموسومة للتدريب وتشغيل الشبكة ، حيث أن لديهم "خبرة في العثور على الأدوية على أساس أحادي الأمين GPCR ( الناقلات العصبية أحادية الأمين )" ؛
• انخرطت الشبكة العصبية في التعداد الميكانيكي للمركبات المرشحة للمادة الفعالة ، وبعد ذلك تم فحص مجموعة البيانات المولدة بواسطة علماء شركة الأدوية ؛
• لا يوجد أي اختراق في التكنولوجيا نفسها.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من كل تفاهة عملية البحث عن المادة الفعالة في الحالة الموصوفة (وتصفية مجموعة كبيرة من البيانات باستخدام التعلم الآلي تستخدم الآن في العديد من المجالات ، من الرياضيات والفيزياء الفلكية ، إلى إنتاج النفط والاستكشاف الجيولوجي) ، حقيقة أن صيغة المادة الفعالة للدواء من هذا المرض العصبي غير السار مثل الوسواس القهري ، ولدت في الأصل من قبل الجهاز - أمر مثير للإعجاب. أهم شيء فعلته شركة Sumitomo Dainippon Pharma و Exscientia هو توسيع أفق مجال تطبيق أجهزة الكمبيوتر الحديثة والطاقة الصيدلانية. لكن تطوير الدواء ليس عملية سريعة ومكلفة للغاية. حول هذا الموضوع ، يمكنك مشاهدة مقابلة (أو قراءة نصها في نفس المكان) مع ألكسندر زافورونكوف. كما أنهكما تُرجمت إلى هبر.

لذلك ، وفقا ل Zhavoronkov ، يتم استخدام الشبكات العصبية بالفعل بنشاط في الأدوية ، ولكن عادة ما يتم استخدامها لتحليل الأعمال العلمية الموجودة وفعالية الدراسات المختلفة: هل تم بيع الدواء أو توقف تطويره على أساس النشر الأولي ولم يجتاز الدراسات السريرية؟ كما قامت الشبكات العصبية بمعالجة البيانات السريرية للمرضى ؛ كما أنها معروفة أيضًا بشأن المشاركة المباشرة للتعلم الآلي في البحث عن المادة الفعالة مع التوليف اللاحق. بشكل أساسي ، يتم تقليل دور "الذكاء الاصطناعي" إلى معالجة مجموعة من البيانات غير المباشرة والأعمال التحضيرية - في أي اتجاه يجب أن يتحرك الباحثون.

مع التجارب السريرية الناجحة ، من المحتمل أن تكون سوميتومو داينيبون فارما وإكسسوسيا من أوائل الشركات التي تستخدم الشبكة العصبية ، وبالتالي تتلقى بسرعة مادة الدواء الفعالة لمجموعة واسعة من المستهلكين.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/